Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

40%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

31%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

11%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 66 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Linear RegressionTime SeriesEconometricsRegression Analysis

Resultados profesionales del estudiante

40%

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consiguió un aumento de sueldo o ascenso
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Aprox. 66 horas para completar
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ofrecido por

Logotipo de Universidad Erasmus de Rotterdam

Universidad Erasmus de Rotterdam

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(11,513 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

29 minutos para completar

Welcome Module

29 minutos para completar
2 videos (Total 9 minutos), 2 lecturas
2 videos
About this course5m
2 lecturas
Course Guide - Structure of the MOOC10m
Course Guide - Further information10m
8 horas para completar

Simple Regression

8 horas para completar
5 videos (Total 39 minutos), 11 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
Lecture 1.2 on Simple Regression: Representation7m
Lecture 1.3 on Simple Regression: Estimation7m
Lecture 1.4 on Simple Regression: Evaluation8m
Lecture 1.5 on Simple Regression: Application6m
11 lecturas
Dataset Simple Regression10m
Training Exercise 1.11h
Solution Training Exercise 1.110m
Training Exercise 1.21h
Solution Training Exercise 1.210m
Training Exercise 1.31h
Solution Training Exercise 1.310m
Training Exercise 1.41h
Solution Training Exercise 1.410m
Training Exercise 1.51h
Solution Training Exercise 1.510m
Semana
2

Semana 2

9 horas para completar

Multiple Regression

9 horas para completar
6 videos (Total 45 minutos), 13 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Lecture 2.2 on Multiple Regression: Representation9m
Lecture 2.3 on Multiple Regression: Estimation8m
Lecture 2.4.1 on Multiple Regression: Evaluation - Statistical Properties8m
Lecture 2.4.2 on Multiple Regression: Evaluation - Statistical Tests5m
Lecture 2.5 on Multiple Regression: Application9m
13 lecturas
Dataset Multiple Regression10m
Training Exercise 2.11h
Solution Training Exercise 2.110m
Training Exercise 2.21h
Solution Training Exercise 2.210m
Training Exercise 2.31h
Solution Training Exercise 2.310m
Training Exercise 2.4.11h
Solution Training Exercise 2.4.110m
Training Exercise 2.4.21h
Solution Training Exercise 2.4.210m
Training Exercise 2.51h
Solution Training Exercise 2.510m
Semana
3

Semana 3

8 horas para completar

Model Specification

8 horas para completar
5 videos (Total 41 minutos), 11 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
Lecture 3.2 on Model Specification: Specification9m
Lecture 3.3 on Model Specification: Transformation8m
Lecture 3.4 on Model Specification: Evaluation8m
Lecture 3.5 on Model Specification: Application9m
11 lecturas
Dataset Model Specification10m
Training Exercise 3.11h
Solution Training Exercise 3.110m
Training Exercise 3.21h
Solution Training Exercise 3.210m
Training Exercise 3.31h
Solution Training Exercise 3.310m
Training Exercise 3.41h
Solution Training Exercise 3.410m
Training Exercise 3.51h
Solution Training Exercise 3.510m
Semana
4

Semana 4

8 horas para completar

Endogeneity

8 horas para completar
5 videos (Total 44 minutos), 11 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
Lecture 4.2 on Endogeneity: Consequences8m
Lecture 4.3 on Endogeneity: Estimation8m
Lecture 4.4 on Endogeneity: Testing7m
Lecture 4.5 on Endogeneity: Application9m
11 lecturas
Dataset Endogeneity10m
Training Exercise 4.11h
Solution Training Exercise 4.110m
Training Exercise 4.21h
Solution Training Exercise 4.210m
Training Exercise 4.31h
Solution Training Exercise 4.310m
Training Exercise 4.41h
Solution Training Exercise 4.410m
Training Exercise 4.51h
Solution Training Exercise 4.510m

Revisiones

Principales revisiones sobre ECONOMETRICS: METHODS AND APPLICATIONS

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Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

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