Acerca de este Curso

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La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas.
A lo largo de este curso el alumno desarrollará habilidades cuantitativas para la toma de decisiones, a través del aprendizaje de métodos estadísticos con aplicaciones a los negocios en Excel. El foco está en la comprensión y en el uso de herramientas básicas de análisis e inferencia estadística tratando de que el alumno sea un usuario de estos métodos, comprenda en qué consisten, cuál es la intuición, su uso y aplicaciones.

Resultados profesionales del estudiante

33%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

38%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

23%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 19 horas para completar

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

StatisticsData ScienceData Analysis

Resultados profesionales del estudiante

33%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

38%

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23%

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Nivel principiante

Aprox. 19 horas para completar

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

Instructor

Calificación del instructor

4.61/5 (70 calificaciones)

Magdalena Cornejo

Master en Econometría

Facultad de Ciencias Empresariales

41,093 alumnos

1 curso

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido97%(10,478 calificaciones)

Semana

1

Semana 1

5 horas para completar

Estadística Descriptiva

Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos. Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluarás, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.

5 horas para completar

12 videos (Total 55 minutos), 7 lecturas, 3 cuestionarios

12 videos

Universidad Austral1m

Bienvenidos3m

Cómo configurar el Add-in de Excel: “Herramientas para análisis” (Analysis ToolPak)1m

Cómo bajar datos de Yahoo Finance2m

Medidas de tendencia central: aplicación en excel3m

Medidas de tendencia central: explicación6m

Medidas de dispersión: explicación7m

Medidas de dispersión: aplicación en excel6m

Datos agrupados: explicación7m

Datos agrupados: aplicación en excel5m

Relación entre variables: explicación6m

Relación entre variables: aplicación en excel2m

7 lecturas

Bienvenidos a la Universidad Austral1m

Material para profundizar5m

Material para profundizar10m

Spurious Correlations10m

Material complementario5m

2 ejercicios de práctica

Autoevaluación del Módulo30m

Cuestionario del Módulo30m

Semana

2

Semana 2

5 horas para completar

Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre

Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas; los comportamientos de las variables y determinación de posibles ganancias o pérdidas; la toma de decisiones racionales en un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.

5 horas para completar

18 videos (Total 105 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios

18 videos

Introducción al Módulo2m

Definiendo la probabilidad (Parte 1)4m

Definiendo la probabilidad (Parte 2)6m

Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 1)8m

Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 2)5m

Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 3)4m

Probabilidad condicional e independencia: Aplicación en ejemplo7m

Árboles de decisión: explicación6m

Cómo instalar el Add-in en excel: Simple decision tree3m

Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 1)5m

Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 2)7m

Variables aleatorias: explicación (Parte 1)5m

Variables aleatorias: explicación (Parte 2)5m

Variables aleatorias: Explicación (Parte 3)6m

Variables aleatorias: explicación (Parte 4)6m

Distribución binomial: explicación9m

Distribución normal: explicación5m

Distribución normal: aplicación en excel4m

5 lecturas

Material para profundizar5m

Lectura recomendada10m

2 ejercicios de práctica

Autoevaluación30m

Cuestionario del Módulo30m

Semana

3

Semana 3

4 horas para completar

Inferencia estadística

Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.

4 horas para completar

11 videos (Total 72 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios

11 videos

Introducción al módulo3m

Distribuciones muestrales (Parte 1)7m

Distribuciones muestrales (Parte 2)6m

Distribuciones muestrales (Parte 3)6m

Intervalos de confianza: explicación (Parte 1)7m

Intervalos de confianza (Parte 2)6m

Intervalos de confianza (Parte 3)7m

Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 1)7m

Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 2)8m

Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 3)7m

Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 4)4m

5 lecturas

Teorema Central del Límite Video de YouTube5m

Material para profundizar5m

Lectura recomendada5m

2 ejercicios de práctica

Autoevaluación30m

Cuestionario del Módulo30m

Semana

4

Semana 4

4 horas para completar

Introducción al análisis de regresión

4 horas para completar

12 videos (Total 80 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios

12 videos

Introducción al módulo4m

Análisis de regresión simple: explicación (Parte 1)7m

Análisis de regresión simple: explicación (Parte 2)6m

Análisis de regresión simple: explicación (Parte 3)5m

Análisis de regresión simple: explicación (Parte 4)6m

Análisis de regresión múltiple (Parte 1)5m

Análisis de regresión múltiple (Parte 2)5m

Análisis de regresión múltiple (Parte 3)9m

Análisis de regresión múltiple (Parte 4)9m

Predicción: explicación (Parte 1)6m

Predicción: explicación (Parte 2)7m

Predicción: explicación (Parte 3)4m

4 lecturas

Material para profundizar5m

Lectura recomendada10m

2 ejercicios de práctica

Autoevaluación30m

Cuestionario del módulo30m

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

Estadística aplicada a los negocios