Acerca de este curso: La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas. A lo largo de este curso el alumno desarrollará habilidades cuantitativas para la toma de decisiones, a través del aprendizaje de métodos estadísticos con aplicaciones a los negocios en Excel. El foco está en la comprensión y en el uso de herramientas básicas de análisis e inferencia estadística tratando de que el alumno sea un usuario de estos métodos, comprenda en qué consisten, cuál es la intuición, su uso y aplicaciones.
Creada por: Universidad Austral
Enseñado por: Magdalena Cornejo, Master en Econometría
Facultad de Ciencias Empresariales
| Nivel | Principiante |
| Compromiso | Este curso es de 4 semanas con una carga semanal de 4 horas. |
| Idioma | Spanish |
| Requerimientos de hardware | Es necesario instalar un Ad-In en Microsoft Excel |
| Cómo aprobar | Aprueba todas las tareas calificadas para completar el curso. |
| Calificaciones del usuario |
Programa
SEMANA 1
Estadística Descriptiva
Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos.Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluar, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.
11 videos, 6 lecturas, 1 cuestionario de práctica
- Discussion Prompt: Nos presentamos
- Vídeo: Cómo configurar el Add-in de Excel: “Herramientas para análisis” (Analysis ToolPak)
- Discussion Prompt: Consultas sobre el Add-in (Tool Pack)
- Vídeo: Cómo bajar datos de Yahoo Finance
- Vídeo: Medidas de tendencia central: aplicación en excel
- Vídeo: Medidas de tendencia central: explicación
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la Lección - Medidas de tendencia central
- Vídeo: Medidas de dispersión: explicación
- Vídeo: Medidas de dispersión: aplicación en excel
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Medidas de dispersión
- Vídeo: Datos agrupados: explicación
- Vídeo: Datos agrupados: aplicación en excel
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Datos agrupados
- Vídeo: Relación entre variables: explicación
- Vídeo: Relación entre variables: aplicación en excel
- Reading: Material para profundizar
- Reading: Spurious Correlations
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Relaciones entre dos variables
- Practice Quiz: Autoevaluación del Módulo
- Reading: Material complementario
- Discussion Prompt: Aprendizajes del Módulo 1
Calificado: Consigna Integradora
Calificado: Cuestionario del Módulo
SEMANA 2
Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre
Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas: los comportamientos de las variables y determinar las posibles ganancias o pérdidas; tomar decisiones racionales bajo un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.
18 videos, 5 lecturas, 1 cuestionario de práctica
- Vídeo: Definiendo la probabilidad (Parte 1)
- Vídeo: Definiendo la probabilidad (Parte 2)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Probabilidad
- Vídeo: Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 1)
- Vídeo: Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 2)
- Vídeo: Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 3)
- Vídeo: Probabilidad condicional e independencia: Aplicación en ejemplo
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Probabilidad condicional e independencia
- Vídeo: Árboles de decisión: explicación
- Vídeo: Cómo instalar el Add-in en excel: Simple decision tree
- Vídeo: Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 1)
- Vídeo: Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 2)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Árboles de decisión
- Vídeo: Variables aleatorias: explicación (Parte 1)
- Vídeo: Variables aleatorias: explicación (Parte 2)
- Vídeo: Variables aleatorias: Explicación (Parte 3)
- Vídeo: Variables aleatorias: explicación (Parte 4)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Variables aleatorias
- Vídeo: Distribución binomial: explicación
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Distribución binomial
- Vídeo: Distribución normal: explicación
- Vídeo: Distribución normal: aplicaciónen excel
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Distribución normal
- Practice Quiz: Autoevaluación
- Reading: Lectura recomendada
- Discussion Prompt: Aprendizajes del Módulo 2
Calificado: Cuestionario del Módulo
Calificado: Consigna integradora
SEMANA 3
Inferencia estadística
Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.
11 videos, 5 lecturas, 1 cuestionario de práctica
- Vídeo: Distribuciones muestrales (Parte 1)
- Vídeo: Distribuciones muestrales (Parte 2)
- Vídeo: Distribuciones muestrales (Parte 3)
- Reading: Teorema Central del Límite Video de YouTube
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Distribuciones muestrales
- Vídeo: Intervalos de confianza: explicación (Parte 1)
- Vídeo: Intervalos de confianza (Parte 2)
- Vídeo: Intervalos de confianza (Parte 3)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Intervalos de confianza
- Vídeo: Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 1)
- Vídeo: Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 2)
- Vídeo: Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 3)
- Vídeo: Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 4)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Pruebas de hipótesis
- Practice Quiz: Autoevaluación
- Reading: Lectura recomendada
- Discussion Prompt: Aprendizajes del Módulo 3
Calificado: Cuestionario del Módulo
Calificado: Consigna integradora
SEMANA 4
Introducción al análisis de regresión
• Aprenderás a estimar modelos de regresión con aplicaciones a negocios
• Podrás describir relaciones entre variables, intentando medir el impacto que tiene una sobre la otra.
• Analizarás qué factores determinan una variable
• Realizarás predicciones en base a los modelos estimados
12 videos, 4 lecturas, 1 cuestionario de práctica
- Vídeo: Análisis de regresión simple: explicación (Parte 1)
- Vídeo: Análisis de regresión simple: explicación (Parte 2)
- Vídeo: Análisis de regresión simple: explicación (Parte 3)
- Vídeo: Análisis de regresión simple: explicación (Parte 4)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Regresión simple
- Vídeo: Análisis de regresión múltiple (Parte 1)
- Vídeo: Análisis de regresión múltiple (Parte 2)
- Vídeo: Análisis de regresión múltiple (Parte 3)
- Vídeo: Análisis de regresión múltiple (Parte 4)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Caso múltiple
- Vídeo: Predicción: explicación (Parte 1)
- Vídeo: Predicción: explicación (Parte 2)
- Vídeo: Predicción: explicación (Parte 3)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Predicción
- Practice Quiz: Autoevaluación
- Reading: Lectura recomendada
- Discussion Prompt: Reflexiones finales
Calificado: Cuestionario del módulo
Calificado: Consigna integradora
Preguntas Frecuentes
Cómo funciona
Coursework
Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
Help from Your Peers
Connect with thousands of other learners and debate ideas, discuss course material, and get help mastering concepts.
Certificates
Earn official recognition for your work, and share your success with friends, colleagues, and employers.
Creadores
Universidad Austral
La Universidad Austral se propone servir a la sociedad a través de la búsqueda de la verdad, mediante el desarrollo y transmisión del conocimiento, la formación en las virtudes y la atención de cada persona según su destino trascendente, proponiendo un estilo de liderazgo intelectual, profesional, social y público.
Calificaciones y revisiones
El curso en sí estuvo bueno, sin embargo sería bueno añadir más ejemplos, más práctica
EXCELENTE CURSO
Gran curso de Estadística Descriptiva e Inferencial. Videos con la cantidad de contenido adecada: ni demasiado poco ni mucho. Contenido en formato ameno y ejemplos relevantes. Teoría breve y directo al punto. Lo recomendo ampliamente!.
Coursera brinda acceso universal a la mejor educación del mundo, al asociarse con las mejores universidades y organizaciones, para ofrecer cursos en línea.
© 2018 Coursera Inc. Todos los derechos reservados.
LG
Excelente programa