La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas.
Estadística aplicada a los negocios
ofrecido por
Estadística aplicada a los negocios
Universidad Austral
Acerca de este Curso
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Resultados profesionales del estudiante
50%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
47%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
25%
consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Habilidades que obtendrás
StatisticsData ScienceData Analysis
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Nivel principiante
Aprox. 26 horas para completar
Sugerido: Este curso es de 4 semanas con una carga semanal de 4 horas.
Español (Spanish)
Subtítulos: Español (Spanish)
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Estadística Descriptiva
Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos. Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluarás, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.
4 horas para completar
11 videos (Total 54 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
11 videos
Cómo configurar el Add-in de Excel: “Herramientas para análisis” (Analysis ToolPak)1m
Cómo bajar datos de Yahoo Finance2m
Medidas de tendencia central: aplicación en excel3m
Medidas de tendencia central: explicación6m
Medidas de dispersión: explicación7m
Medidas de dispersión: aplicación en excel6m
Datos agrupados: explicación7m
Datos agrupados: aplicación en excel5m
Relación entre variables: explicación6m
Relación entre variables: aplicación en excel2m
6 lecturas
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar10m
Spurious Correlations10m
Material complementario5m
2 ejercicios de práctica
Autoevaluación del Módulo20m
Cuestionario del Módulo20m
5 horas para completar
Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre
Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas; los comportamientos de las variables y determinación de posibles ganancias o pérdidas; la toma de decisiones racionales en un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.
5 horas para completar
18 videos (Total 105 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
18 videos
Definiendo la probabilidad (Parte 1)4m
Definiendo la probabilidad (Parte 2)6m
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 1)8m
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 2)5m
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 3)4m
Probabilidad condicional e independencia: Aplicación en ejemplo7m
Árboles de decisión: explicación6m
Cómo instalar el Add-in en excel: Simple decision tree3m
Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 1)5m
Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 2)7m
Variables aleatorias: explicación (Parte 1)5m
Variables aleatorias: explicación (Parte 2)5m
Variables aleatorias: Explicación (Parte 3)6m
Variables aleatorias: explicación (Parte 4)6m
Distribución binomial: explicación9m
Distribución normal: explicación5m
Distribución normal: aplicación en excel4m
5 lecturas
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Lectura recomendada10m
2 ejercicios de práctica
Autoevaluación20m
Cuestionario del Módulo20m
4 horas para completar
Inferencia estadística
Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.
4 horas para completar
11 videos (Total 72 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
11 videos
Distribuciones muestrales (Parte 1)7m
Distribuciones muestrales (Parte 2)6m
Distribuciones muestrales (Parte 3)6m
Intervalos de confianza: explicación (Parte 1)7m
Intervalos de confianza (Parte 2)6m
Intervalos de confianza (Parte 3)7m
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 1)7m
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 2)8m
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 3)7m
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 4)4m
5 lecturas
Teorema Central del Límite Video de YouTube5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Lectura recomendada5m
2 ejercicios de práctica
Autoevaluación20m
Cuestionario del Módulo20m
4 horas para completar
Introducción al análisis de regresión
4 horas para completar
12 videos (Total 80 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
12 videos
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 1)7m
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 2)6m
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 3)5m
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 4)6m
Análisis de regresión múltiple (Parte 1)5m
Análisis de regresión múltiple (Parte 2)5m
Análisis de regresión múltiple (Parte 3)9m
Análisis de regresión múltiple (Parte 4)9m
Predicción: explicación (Parte 1)6m
Predicción: explicación (Parte 2)7m
Predicción: explicación (Parte 3)4m
4 lecturas
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Material para profundizar5m
Lectura recomendada10m
2 ejercicios de práctica
Autoevaluación20m
Cuestionario del módulo20m
Principales revisiones sobre Estadística aplicada a los negocios
Grandioso! Es un curso muy completo, considerando que va de lo básico a algo más avanzado, siendo claro, sencillo y preciso en los conceptos y conocimientos. Ampliamente recomendado.
Excelente contenido y didáctica. Un curso bastante completo, donde resumen todos los temas vistos a nivel universitario pero con aplicación practica en el ámbito de los negocios.
Acerca de Universidad Austral
La Universidad Austral se propone servir a la sociedad a través de la búsqueda de la verdad, mediante el desarrollo y transmisión del conocimiento, la formación en las virtudes y la atención de cada persona según su destino trascendente, proponiendo un estilo de liderazgo intelectual, profesional, social y público.
Preguntas Frecuentes
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