Learn about the core pillars of the public sector and the core functions of public administration through statistical Exploratory Data Analysis (EDA). Learn analytical and technical skills using the R programming language to explore, visualize, and present data, with a focus on equity and the administrative functions of planning and reporting. Technical skills in this course will focus on the ggplot2 library of the tidyverse, and include developing bar, line, and scatter charts, generating trend lines, and understanding histograms, kernel density estimations, violin plots, and ridgeplots. These skills are enhanced with lessons on best practices for good information visualization design. Upon completing this course, you will understand the layered grammar of graphics and its implementation in ggplot2, all while exploring a diverse set of authentic public datasets.
Este curso forma parte de Programa especializado: Data Analytics in the Public Sector with R
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Programa - Qué aprenderás en este curso
7 horas para completar
Week 1 | Introduction to Visualization with ggplot2
7 horas para completar
9 videos (Total 68 minutos), 6 lecturas, 5 cuestionarios
5 horas para completar
Week 2 | Fundamentals of Exploratory Data Analysis (EDA)
5 horas para completar
9 videos (Total 89 minutos), 3 lecturas, 6 cuestionarios
1 hora para completar
Week 3 | Visualizing Populations and Trends with R
1 hora para completar
5 videos (Total 42 minutos)
5 horas para completar
Week 4 | Best Practices for Data Visualization
5 horas para completar
12 videos (Total 67 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Acerca de Programa especializado: Data Analytics in the Public Sector with R

Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
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