Este curso forma parte de Programa especializado: First Principles of Computer Vision

4.9
estrellas
19 calificaciones

Shree Nayar

2086 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: First Principles of Computer VisionUniversidad de Columbia

Acerca de este Curso

10.268 vistas recientes

This course focuses on the detection of features and boundaries in images. Feature and boundary detection is a critical preprocessing step for a variety of vision tasks including object detection, object recognition and metrology – the measurement of the physical dimensions and other properties of objects. The course presents a variety of methods for detecting features and boundaries and shows how features extracted from an image can be used to solve important vision tasks.
We begin with the detection of simple but important features such as edges and corners. We show that such features can be reliably detected using operators that are based on the first and second derivatives of images. Next, we explore the concept of an “interest point” – a unique and hence useful local appearance in an image. We describe how interest points can be robustly detected using the SIFT detector. Using this detector, we describe an end-to-end solution to the problem of stitching overlapping images of a scene to obtain a wide-angle panorama. Finally, we describe the important problem of finding faces in images and show several applications of face detection.

Fechas límite flexibles

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Curso 2 de 5 en

Programa especializado: First Principles of Computer Vision

Nivel principiante

Students should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

Aprox. 22 horas para completar

Inglés (English)

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Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Learn how to detect edges and corners in images.
Develop active contours (snakes) to find complex object boundaries.
Learn about the Hough Transform for finding simple parametric shapes in images.
Learn about image transformations and how to estimate the homography between two images.

Habilidades que obtendrás

Scale Space
Active Contours
Image Transformations
Edge and Corner Detection
SIFT Detector

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Instructor

Calificación del instructor

5/5 (6 calificaciones)

Shree Nayar

T. C. Chang Professor

Computer Science

9006 alumnos

5 cursos

Ofrecido por

Universidad de Columbia

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

2 horas para completar

Getting Started: Features and Boundaries

2 horas para completar

7 lecturas

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Edge Detection

4 horas para completar

1 lectura

Semana3

Semana 3

4 horas para completar

Boundary Detection

4 horas para completar

1 lectura

Semana4

Semana 4

4 horas para completar

SIFT Detector

4 horas para completar

1 lectura

Reseñas

4.9

5 reseña

5 stars
90 %
4 stars
10 %

Principales reseñas sobre FEATURES AND BOUNDARIES

por GS13 de dic. de 2021

Another excellent course on first principles of comuter vision.

por TF20 de ene. de 2023

A little bit advanced, but the quality of the slides and presentations is superb.

por JK27 de abr. de 2022

Amazing course , Well explained and interesting assignments!!!

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: First Principles of Computer Vision

This specialization presents the first comprehensive treatment of the foundations of computer vision. It focuses on the mathematical and physical underpinnings of vision and has been designed for learners, practitioners and researchers who have little or no knowledge of computer vision. The program includes a series of 5 courses. Any learner who completes this specialization has the potential to build a successful career in computer vision, a thriving field that is expected to increase in importance in the coming decades.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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