Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

50%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 57 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Finite DifferencesC++C Sharp (C#) (Programming Language)Matrices

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ofrecido por

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Universidad de Míchigan

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(3,089 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

1

6 horas para completar
11 videos (Total 200 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
11 videos
01.02. Introduction. Linear elliptic partial differential equations - II 13m
01.03. Boundary conditions 22m
01.04. Constitutive relations 20m
01.05. Strong form of the partial differential equation. Analytic solution 22m
01.06. Weak form of the partial differential equation - I 12m
01.07. Weak form of the partial differential equation - II 15m
01.08. Equivalence between the strong and weak forms 24m
01.08ct.1. Intro to C++ (running your code, basic structure, number types, vectors) 21m
01.08ct.2. Intro to C++ (conditional statements, “for” loops, scope) 19m
01.08ct.3. Intro to C++ (pointers, iterators) 14m
2 lecturas
Help us learn more about you!10m
"Paper and pencil" practice assignment on strong and weak forms2h
1 ejercicio de práctica
Unit 1 Quiz8m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

2

3 horas para completar
14 videos (Total 202 minutos)
14 videos
02.01q. Response to a question 7m
02.02. Basic Hilbert spaces - I 15m
02.03. Basic Hilbert spaces - II 9m
02.04. The finite element method for the one-dimensional, linear, elliptic partial differential equation 22m
02.04q. Response to a question 6m
02.05. Basis functions - I 14m
02.06. Basis functions - II 14m
02.07. The bi-unit domain - I 11m
02.08. The bi-unit domain - II 16m
02.09. The finite dimensional weak form as a sum over element subdomains - I 16m
02.10. The finite dimensional weak form as a sum over element subdomains - II 12m
02.10ct.1. Intro to C++ (functions) 13m
02.10ct.2. Intro to C++ (C++ classes) 16m
1 ejercicio de práctica
Unit 2 Quiz6m
Semana
3

Semana 3

7 horas para completar

3

7 horas para completar
14 videos (Total 213 minutos)
14 videos
03.02. The matrix-vector weak form - I - II 17m
03.03. The matrix-vector weak form - II - I 15m
03.04. The matrix-vector weak form - II - II 13m
03.05. The matrix-vector weak form - III - I 22m
03.06. The matrix-vector weak form - III - II 13m
03.06ct.1. Dealii.org, running deal.II on a virtual machine with Oracle VirtualBox12m
03.06ct.2. Intro to AWS, using AWS on Windows24m
03.06ct.2c. In-Video Correction3m
03.06ct.3. Using AWS on Linux and Mac OS7m
03.07. The final finite element equations in matrix-vector form - I 22m
03.08. The final finite element equations in matrix-vector form - II 18m
03.08q. Response to a question 4m
03.08ct. Coding assignment 1 (main1.cc, overview of C++ class in FEM1.h) 19m
1 ejercicio de práctica
Unit 3 Quiz6m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

4

5 horas para completar
17 videos (Total 262 minutos)
17 videos
04.02. The pure Dirichlet problem - II 17m
04.02c. In-Video Correction 1m
04.03. Higher polynomial order basis functions - I 23m
04.03c0. In-Video Correction 57s
04.03c1. In-Video Correction 34s
04.04. Higher polynomial order basis functions - I - II 16m
04.05. Higher polynomial order basis functions - II - I 13m
04.06. Higher polynomial order basis functions - III 23m
04.06ct. Coding assignment 1 (functions: class constructor to “basis_gradient”) 14m
04.07. The matrix-vector equations for quadratic basis functions - I - I 21m
04.08. The matrix-vector equations for quadratic basis functions - I - II 11m
04.09. The matrix-vector equations for quadratic basis functions - II - I 19m
04.10. The matrix-vector equations for quadratic basis functions - II - II 24m
04.11. Numerical integration -- Gaussian quadrature 13m
04.11ct.1. Coding assignment 1 (functions: “generate_mesh” to “setup_system”) 14m
04.11ct.2. Coding assignment 1 (functions: “assemble_system”) 26m
1 ejercicio de práctica
Unit 4 Quiz8m

Revisiones

Principales revisiones sobre THE FINITE ELEMENT METHOD FOR PROBLEMS IN PHYSICS

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Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
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  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

  • You will need computing resources sufficient to install the code and run it. Depending on the type of installation this could be between a 13MB download of a tarred and gzipped file, to 45MB for a serial MacOSX binary and 192MB for a parallel MacOSX binary. Additionally, you will need a specific visualization program that we recommend. Altogether, if you have 1GB you should be fine. Alternately, you could download a Virtual Machine Interface.

  • You will be able to write code that simulates some of the most beautiful problems in physics, and visualize that physics.

  • You will need to know about matrices and vectors. Having seen partial differential equations will be very helpful. The code is in C++, but you don't need to know C++ at the outset. We will point you to resources that will teach you enough C++ for this class. However, you will need to have done some programming (Matlab, Fortran, C, Python, C++ should all do).

  • Apart from the lectures, expect to put in between 5 and 10 hours a week.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.