Este é o primeiro curso do Certificado de análise de dados do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar em empregos de analista de dados de nível introdutório. Organizações de todos os tipos precisam de analistas de dados para ajudá-las a melhorar os processos, identificar oportunidades e tendências, lançar novos produtos e tomar decisões conscientes. Neste curso, você conhecerá o mundo da análise de dados com um currículo prático desenvolvido pelo Google. O material compartilhado abrange muitos tópicos importantes de análise de dados e foi projetado para oferecer uma visão geral do que está por vir no Certificado de análise de dados do Google. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.


Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares
Este curso es parte de Certificado profesional de Análisis de datos de Google (PT)

Instructor: Google Career Certificates
Instructor principal
20.418 ya inscrito
Curso
(1,069 reseñas)
Experiencia recomendada
Qué aprenderás
Defina e explique os principais conceitos envolvidos na análise de dados, incluindo dados, análise de dados e ecossistema de dados
Realize uma autoavaliação de pensamento analítico, dando exemplos específicos da aplicação do pensamento analítico
Discuta o papel de planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados na análise de dados
Descreva o papel de um analista de dados com referência específica a empregos/posições
Habilidades que obtendrás
- Categoría: Visualização de dados (DataViz)
- Categoría: Limpeza de dados
- Categoría: Planilha
- Categoría: SQL
- Categoría: Análise dos dados
Detalles a tener en cuenta

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18 cuestionarios, 6 evaluaciones
Curso
(1,069 reseñas)
Experiencia recomendada
Adquiere experiencia en Ciencia de Datos
- Aprende nuevos conceptos de la mano de expertos del sector
- Adquiere conocimientos básicos sobre un tema o una herramienta
- Desarrolla habilidades relevantes para el trabajo mediante proyectos prácticos
- Obtén un certificado profesional para compartir de Google

Hay 5 módulos en este curso
Os dados nos ajudam a tomar decisões na vida cotidiana e nos negócios. Nesta primeira parte do curso, você aprenderá como os analistas de dados usam a análise de dados e as ferramentas do ofício para informar essas decisões. Também descobrirá mais sobre este curso e as expectativas gerais do programa.
Qué incluye
7 videos13 lecturas3 cuestionarios
Os analistas de dados têm muitos papéis diferentes no trabalho deles. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre alguns desses papéis e as principais habilidades usadas pelos analistas. Você também verá o pensamento analítico e como ele se relaciona com a tomada de decisões com base em dados.
Qué incluye
6 videos3 lecturas3 cuestionarios
Os dados têm o próprio ciclo de vida, e o trabalho dos analistas de dados muitas vezes se cruza com esse ciclo. Nesta parte do curso, você aprenderá como o ciclo de vida dos dados e o trabalho dos analistas de dados estão relacionados ao seu progresso no programa. Também conhecerá os aplicativos usados no processo de análise de dados.
Qué incluye
5 videos6 lecturas5 cuestionarios
Como você tem visto, planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados são uma grande parte do trabalho de um analista de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá mais sobre os conceitos básicos envolvidos e explorará alguns exemplos de como essas ferramentas funcionam.
Qué incluye
6 videos5 lecturas4 cuestionarios
Empresas de todos os tipos valorizam o trabalho realizado por analistas de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre essas empresas e as funções e tarefas específicas que os analistas realizam para elas. Você também aprenderá como seu certificado de analista de dados ajudará a atender a muitos dos requisitos para conseguir uma vaga nessas empresas.
Qué incluye
12 videos6 lecturas3 cuestionarios
Instructor

Ofrecido por

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Opiniones de los estudiantes
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1069 reseña
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Revisado el 26 de feb. de 2023
Revisado el 27 de sep. de 2022
Revisado el 8 de ago. de 2022
Recomendado si estás interesado en Ciencia de Datos

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Preguntas Frecuentes
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviços, as ferramentas e as estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que aparecem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Nenhuma experiência anterior com planilhas ou análise de dados é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática e curiosidade sobre como as coisas funcionam.
Você não precisa ser um craque da matemática para conseguir o certificado. É preciso ser curioso e aberto para aprender com números (a linguagem dos analistas de dados). Ser um analista de dados competente envolve mais do que matemática: trata-se de fazer as perguntas certas, encontrar as melhores fontes para responder às perguntas de modo eficaz e ilustrar suas descobertas com clareza nas visualizações.
Os alunos poderão selecionar a plataforma que quiserem usar no programa: Planilhas Google ou Microsoft Excel. Depende inteiramente da preferência do aluno, e todas as atividades no programa podem ser realizadas em qualquer uma das plataformas.
Você aprenderá a usar ferramentas e plataformas de análise como planilhas (Planilhas Google ou Microsoft Excel), SQL, ferramentas de apresentação (PowerPoint ou Apresentações Google), Tableau, RStudio e Kaggle.
Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de análise de dados do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.
Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (questionários, atividades e solicitações de conversas) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e será conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em análise de dados.
Este programa ensina a linguagem de programação de código aberto R. Ela é um ótimo ponto de partida para a análise de dados fundamentais e oferece pacotes úteis para iniciantes aplicarem aos projetos. Não abordamos Python no currículo, mas encorajamos você a explorá-lo após a conclusão, se quiser continuar sua jornada de aprendizado.
Recomendamos concluir os cursos na ordem apresentada, pois o conteúdo de cada um deles se baseia nas informações das lições anteriores.