Acerca de este Curso

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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data AnalysisPredictive AnalyticsData Visualization (DataViz)Data Architecturecoding
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Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

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Este curso es parte del Master of Science in Accountancy (iMSA) completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 hora para completar
2 videos (Total 5 minutos), 5 lecturas
2 videos
About Ronald Guymon2m
5 lecturas
Syllabus10m
Glossary10m
About the Discussion Forums10m
ePub10m
Update Your Profile10m
1 hora para completar

MODULE 1: INTRODUCTION TO ACCOUNTANCY ANALYTICS

1 hora para completar
12 videos (Total 60 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
12 videos
1.1.1 History and Future of Accounting6m
1.1.2 The Importance of Data and Analytics in Accounting4m
1.1.3 Humans' Relationship with Data6m
1.1.4 Accountants' Role in Shaping How Data Is Used6m
1.1.5 Data Analytics Tools: Spreadsheets vs. Data Science Languages6m
1.2.1 Advanced Data Analytics in Managerial Accounting Overview5m
1.2.2 Advanced Data Analytics in Auditing Overview4m
1.2.3 Advanced Data Analytics in Financial Accounting Overview7m
1.2.4 Advanced Data Analytics in Taxes Overview3m
1.2.5 Advanced Data Analytics in Systems Accounting Overview4m
Module 1 Conclusion1m
1 lectura
Module 1 Overview and Resources10m
3 ejercicios de práctica
Lesson 1.1 Knowledge Check
Lesson 1.2 Knowledge Check
Module 1 Quiz
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

MODULE 2: ACCOUNTING ANALYSIS AND AN ANALYTICS MINDSET

2 horas para completar
12 videos (Total 75 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
12 videos
2.1.1 Making Room for Empirical Enquiry6m
2.1.2 System 1 vs. System 2 Mindset7m
2.2.1 Linking Core Courses to Analytical Thinking6m
2.2.2 Inductive and Deductive Reasoning7m
2.2.3 Advanced Analytics and the Art of Persuasion7m
2.3.1 FACT Framework: Frame the Question6m
2.3.2 FACT Framework: Assemble the Data8m
2.3.3 FACT Framework: Calculate Results8m
2.3.4 FACT Framework: Tell Others About the Results6m
2.3.5 FACT Framework Review6m
Module 2 Conclusion1m
1 lectura
Module 2 Overview and Resources10m
4 ejercicios de práctica
Lesson 2.1 Knowledge Check
Lesson 2.2 Knowledge Check30m
Lesson 2.3 Knowledge Check30m
Module 2 Quiz
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

MODULE 3: DATA AND ITS PROPERTIES

2 horas para completar
12 videos (Total 57 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
12 videos
3.1.1 Characteristics that Make Data Useful for Decision Making6m
3.2.1 Structured vs. Unstructured Data6m
3.2.2 Properties of a Tidy Dataframe4m
3.2.3 Data Types5m
3.2.4 Data Dictionaries4m
3.3.1 Wide Data vs. Long Data4m
3.3.2 Merging Data4m
3.3.3 Data Automation1m
3.4.1 Visualization Distributions6m
3.4.2 Visualizing Data Relationships5m
Module 3 Conclusion1m
1 lectura
Module 3 Overview and Resources10m
3 ejercicios de práctica
Lesson 3.2 Knowledge Check30m
Lesson 3.4 Knowledge Check30m
Module 3 Quiz
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

MODULE 4: DATA VISUALIZATION 1

3 horas para completar
17 videos (Total 103 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios
17 videos
4.1.1 Why Visualize Data?7m
4.1.2 Visual Perception Principles6m
4.1.3 Data Visualization Building Blocks9m
4.2.1 Basic Chart Data2m
4.2.2 Scatter Plots9m
4.2.3 Bar Charts7m
4.2.4 Box and Whisker Plots5m
4.2.5 Line Charts6m
4.2.6 Maps5m
4.3.1 Financial Chart Data5m
4.3.2 Waterfall Charts6m
4.3.3 Candlestick Charts6m
4.3.4 Treemaps and Sunburst Charts6m
4.3.5 Sparklines and Facets5m
4.3.6 Charts to Use Sparingly8m
Module 4 Conclusion2m
1 lectura
Module 4 Overview and Resources10m
4 ejercicios de práctica
Lesson 4.1 Knowledge Check
Lesson 4.2 Knowledge Check
Lesson 4.3 Knowledge Check
Module 4 Quiz

Revisiones

Principales revisiones sobre INTRODUCTION TO ACCOUNTING DATA ANALYTICS AND VISUALIZATION

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Preguntas Frecuentes

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