Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 64 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • The concept of various machine learning algorithms.

  • How to apply machine learning models on datasets with Python in Jupyter Notebook.

  • How to evaluate machine learning models.

  • How to optimize machine learning models.

Habilidades que obtendrás

Text AnalysisBasic Time Series AnalysisMachine Learning Model Evaluation and OptimizationPython ProgrammingMachine Learning Modeling
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ofrecido por

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Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Science in Accountancy (iMSA) completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 hora para completar
3 videos (Total 10 minutos), 4 lecturas
8 horas para completar

MODULE 1: INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

8 horas para completar
4 videos (Total 24 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

8 horas para completar

MODULE 2: FUNDAMENTAL ALGORITHMS I

8 horas para completar
4 videos (Total 31 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

8 horas para completar

MODULE 3: Fundamental Algorithms II

8 horas para completar
4 videos (Total 15 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

8 horas para completar

MODULE 4: MODEL EVALUATION

8 horas para completar
4 videos (Total 31 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Accounting Data Analytics

Accounting Data Analytics

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.