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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
6,691 calificaciones
2,694 reseña

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

VR
27 de oct. de 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

LA
24 de feb. de 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

Filtrar por:

2551 - 2575 de 2,661 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Luis E V L

1 de jun. de 2017

Muy buen curso

por Juan O R

16 de ene. de 2017

faltan cositas

por Joaquin A M

3 de ene. de 2017

Muy buen curso

por Johana M

3 de mar. de 2020

muy didactico

por Alba L

8 de jun. de 2017

muy didáctico

por Klint F R M

12 de ago. de 2017

Recomendado!

por Moisés J S

6 de feb. de 2017

Está bueno.

por Walter H P M

25 de jun. de 2020

buen curso

por Orlando B

11 de ene. de 2019

Excelente!

por Laura C F G

5 de nov. de 2017

gran curso

por Adrian H

21 de ago. de 2017

buen curso

por Francisco T S

13 de jul. de 2020

Excelente

por Fredy M S S

6 de ene. de 2020

Muy bueno

por Deleted A

14 de sep. de 2018

Muy bueno

por Silvia S

16 de abr. de 2018

muy bueno

por David C

13 de jul. de 2017

muy bueno

por Francisco G

19 de jul. de 2016

Muy buena

por Euris C

9 de jun. de 2016

bueno!!

por JUAN C D

21 de ago. de 2020

GENIAL

por Jonathan H

9 de feb. de 2017

Bueno

por luis a

1 de ago. de 2017

top

por Salvador R

15 de may. de 2018

g

por victor p

29 de ene. de 2020

A pesar de que es un curso muy comopleto para personas que nunca habian utilizado R, considero que la introducción al tema de Estadística fue muy escaso, casi inexistente, sin embargo resalto su gran aportación y utilidad para aprender de forma rápida lo básico de R.

Considero que deberian clasificar de manera correcta el curso ; estilo "crashcourse" para usuarios casuales o "newbies", y aclarar que este curso no se extiende más allá de lo básico, y al mismo tiempo recomendar opciones para continuar con el aprendizaje del software, en particular aplicado al campo de la estadística.

Saludos.

por catherine a d

8 de abr. de 2019

El docente es excelente y realmente tiene actitud e interés que se comprenda la información. Sin embargo hace falta tener una formación estadística alta previo al inicio del curso, es decir la formación aunque es básica parece no se para todo tipo de profesionales. En cuanto al material, estuvo muy bueno el curso swirl en R, pero es importante dar tips básicos, como que siempre que se abra el curso, se debe poner library (swirl) y no volver a instalarlo cada vez...suena super lógico, pero para una persona que nunca haya visto esto, es de gran utilidad. Gracias

por Alejandro T R

12 de feb. de 2018

The course has been interesting. I especially liked the simple and didactic way of explaining all the concepts in the videos. An introductory review has been made of the use of functions, which was my main objective, although I think it should have gone deeper. I think it would be necessary to improve the lessons in swirl (), because they are too linear: in almost all the exercises it tells you which code to enter to complete each question. You should let the learner find the solution using documentation or forums.