Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

31%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

29%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 47 horas para completar
Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

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ofrecido por

Placeholder

Universidad Nacional Autónoma de México

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(35,346 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Instalación de Herramientas

1 hora para completar
9 videos (Total 36 minutos), 3 lecturas
9 videos
Instalación de R en Windows XP4m
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7m
Instalación de Ubuntu Linux3m
Instalación de R en Mac OS X2m
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4m
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5m
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3m
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1m
3 lecturas
Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10m
Información General del Curso10m
Instalación de prácticas10m
13 horas para completar

Introducción al Lenguaje

13 horas para completar
10 videos (Total 86 minutos)
10 videos
Obteniendo Ayuda9m
Operaciones Básicas y Números5m
Atributos, Entrada y Coerción6m
Matrices3m
Precedencia Operaciones Vectoriales6m
Manejo de Fechas Tiempos8m
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9m
Subjuntos de Datos13m
Leer y Escribir Datos11m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Utilización del Lenguaje

4 horas para completar
5 videos (Total 49 minutos)
5 videos
Funciones10m
Creando tu Primera Función en R7m
Guía para el Estilo de Código7m
Reglas de Alcance8m
Semana
3

Semana 3

19 horas para completar

Acercamiento al Sistema de Gráficos de R

19 horas para completar
9 videos (Total 44 minutos)
9 videos
Funciones *apply: lapply / sappy4m
Funciones *apply: mapply / rep4m
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8m
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5m
Parámetros en el Sistema de Gráficos6m
Colores en el Sistema de Gráficos1m
Graficación con Notación Matemática1m
Creación de Gráficas en 3D2m
Semana
4

Semana 4

10 horas para completar

Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación

10 horas para completar
5 videos (Total 52 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
5 videos
Graficación con ggplot214m
Funciones Matemáticas y Utilitarias13m
Simulación4m
Depuración9m
1 lectura
Créditos10m

Reseñas

Principales reseñas sobre INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE: PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.