Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

Muy bueno, la presentación ha sido amena lo que permite el desarollo y entendimiento de los temas; sin embargo, y por mejorar, diría que tener más cuidado con los archivos externos o con los archivos que hay que importar desde otras fuentes pues el proceder limita el tiempo que se le dedica al curso.

Gracias por la oportunidad, definitivamente los recomendaría.

Un curso de formación básica muy útil e interactivo para comenzar a utilizar R y R-studio de forma intuitiva y sencilla, además de sentar las bases hacia un manejo de nivel mayor. Los vídeos de cada de lección están bien programados y estructurados, además explican muy bien los pasos a realizar para aplicarlo en la consola personal de R. Muy recomendable.

Está bueno el curso inicial de R.

Solo hay algunos pequeños errores y falta de explicación sobre ciertas funciones.

Además está el problema técnico de envío de evaluaciones a Coursera desde entornos restringidos. Ahí no aparece una alternativa de subir el archivo uno mismo a algún repositorio o algo así.

Les agradezco por haber compartido el curso. Saludos

Muy buen el curso para introducción al lenguaje R, las explicaciones son sencillas y comprensibles, faltaría que se tenga más prácticas y que se pueda tener un manual o tutorial sobre las funciones usadas, veo que tiene mucha complejidad este lenguaje, pero considero que se puede aprender sobre todo la parte que se pueda aplicar al Análisis de datos

El curso es muy bueno, solamente sentí que de la semana 1 a la semana 2 fue algo difícil, en especial si no tienes conocimientos frescos de matemáticas y estadística. Me pareció raro que enseñaran las funciones matemáticas casi al final del curso. Las tareas son muy buenas y, si se lee atentamente, en RStudio se puede aprender mucho con swirl().

Me pareció un curso sumamente útil especialmente por la utilidad, claridad y simplicidad con que se explican los tópicos en el paquete swirl. No obstante, quedé un poco disconforme con algunos vídeos por el hecho de ser un poco superficiales y con ejemplos explicados de forma muy rápida y, en ocasiones, poco clara. Gracias por la oportunidad!

Es un curso bastante completo para sentar las bases del lenguaje R y está muy bien detallado en cuanto a herramientas complementando la parte de vídeo con los ejercicios prácticos a través de "Swirl". Además se complementa con una buena atención al usuari@ mediante foros y otros mecanismos de contacto. Enhorabuena Coursera! Y muchas gracias.

El curso me parece una gran introducción a R. Las tareas que se realizan son de un nivel de dificultad adecuado a las presentaciones. El curso funciona incluso solo realizando las tareas, pues los comentarios guían muy bien al que esta programando. No llega a ser perfecto porque las tareas tienen ciertos problemas al ejecutar los códigos.

El curso tiene muchísimo enfoque en la parte de programación por sobre las herramientas entregadas para análisis estadístico. Esto lo convierte en una excelente opción para quien quiera conocer el lenguaje R, pero no para quien desee conocer funciones específicas para análisis estadístico mas complejo como por ejemplo un ANOVA o un PCA.

O curso está muito bem estruturado. É possível obter muitos conceitos e dicas que muitas vezes não são tratados em cursos introdutórios, mas que são essenciais para um uso mais eficiente do R. É uma ótima opção em língua latina, podendo ser acompanhado sem grandes problemas mesmo por falantes do português, com pouco domínio do espanhol.

Muy buen curso para entender cómo utilizar R y RStudio. Me dio las herramientas básicas para utilizar comandos, conocer las funciones y conseguir ayuda para seguir aprendiendo a usar el programa. Me gustaría que hubiera un curso más avanzado con más ejemplos y casos en los que se utiliza R para el análisis de datos en problemas reales.

Un excelente curso sí quieres comenzar desde las bases del lenguaje R, en momentos un poco confusos los temas pero basta que leas por tu parte los distintos textos que al principio te dan como opción para consulta. No necesitas demasiado conocimiento en probabilidad o estadística por lo que es bueno para quien desea tomar el curso.

Un curso introductorio a R, en realidad la parte de "Introducción a Data Science" del título me parece que se colocó por fines publicitarios.

Las lecciones son buenas y a pesar de que algunas personas se quejan de la herramienta swirl, creo que es una buena manera de familiarizarte con escribir código y tener un feedback inmediato.

Muy buen curso para introducirse al análisis estadístico en R, pero siento que el profesor pudo quedar con información pendiente que entregar, por lo menos en el último video queda una sensación de que faltó un poquito más, las clases interactivas con swirl ayudan bastante a profundizar y practicar sobre todo utilizando ggplot2.

Es un buen curso para darse una idea general de lo que se puede hacer en R y para qué sirve. Estaría muy bien que existiera la opción de tomar este curso sólo con texto, ésto porque me cuesta un poco mantenerme atento al video. Agradezco que se hayan tomado el tiempo para hacer el curso, es un aporte para la comunidad hispana.

El curso en términos generales me parece muy bueno, aunque sería pertinente que se adjuntara en cada vídeo los R-script asociados a los mismos, ello con el propósito de tenerlos como consulta. Adicionalmente, sería oportuno incluir ejercicios que le permitan al estudiante afianzar de mejor manera cada uno de los comandos.

Este é um curso básico de R que é excelente para iniciantes. A linguagem é bastante acessível e as aulas muito claras (a minha primeira língua é português, mas pude acompanhar o espanhol usado muito bem). As atividades no swirl ajudam bastante a entender o que é passado na video-aula. Recomendo fortemente este curso.

Excelente curso para iniciarse en la programación en R. Lo único que echo en falta son más ejercicios prácticos que dejen libertad al alumno para intentar aplicar las funciones a nuevos conjuntos de datos y algo más de hincapié en las funciones gráficas. Por lo demás, muy recomendable si no tienes ninguna base en R.

La primera materia que se me dio dentro de malla curricular de una maestría en las ciencias agrícolas fue el estadística y entre los paquetes estadísticos fue el R y con esta instrucción que he tomado en este curso he podido entender situaciones básicas que no me permitían entender el análisis complejo de datos.

Muy buen curso, las lecciones complementarias en Swirl son muy ilustrativas. El profesor se deja entender y se va de lo básico a lo complejo. Solamente un detalle: deberían habilitar la descarga de diapositivas que se muestran en los vídeos, pues así sería más productivo y se podría avanzar a la par del docente.

Buen curso, muy claro y los foros de ayuda son muy buenos.

Los conceptos que se ven son muy básicos pero si es la primera vez que usarás R o lo necesitas para comenzar a entender como funciona este es el curso adecuado, con la ventaja de que esta en español y eso ayuda a familiarizarse con nuevos conceptos.

Buen curso de introducción, es bastante útil el poder descargar los vídeos y poder reproducirlos las veces que sean necesarias, fechas de entregas de los deberes son accesibles, el foro que tienen los cursos son muy útiles y te ayudan a resolver dudas que lleguen a surgir. El paquete "swirl" bastante útil.

me pareció un curso muy dinámico, con presentaciones de cada tema claros y de forma sencilla para uno que inicia en R Studio, me hubieses gustado un ejercicio de de distribución normal, además de recomendaciones de lecturas, sea libros y/o artículos, pero en general muy buen curso para principiantes...

Muy bueno, de pronto da saltos cuánticos, incluso al principio tuve que ver varias veces un mismo video. Pero muy completo. Claro y sus instrucciones muy claras. Adentro de Swirl ... poco flexible en lo que se teclea, pero en general muy bien esa parte de swirl. Ayuda mucho a reforzar lo del video.

Es un excelente curso para obtener más conocimientos acerca de como manipular bases de datos y hacer análisis de los mismos en R, un área que se puede mejorar es en el contenido de swirl ya que muchas veces en el vídeo se veía toda la lección de swirl y al momento de hacerla era aburrida y repetitiva