Chevron Left
Volver a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
7,023 calificaciones
2,824 reseña

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

DB
10 de mar. de 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

LA
24 de feb. de 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

Filtrar por:

2326 - 2350 de 2,810 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Oliver C

26 de jul. de 2017

The course is very complete in the basic notions and commands for R Programming. It covers the very basic to develop and ends with a notion of statistics. It could bring further examples (more advanced examples) on statistics, and use cases.

por Yu S T

17 de jul. de 2020

Al principio se me hizo muy dificil ya que no entendia como se manejaba Swirl pero ya con las discusiones fui encontrando las respuestas, el curso muy bueno para personas que no saben lo que es R y quieren conocer como manejar, entre otras.

por Rodrigo O C

19 de jun. de 2020

Es un muy buen curso, sin embargo, creo que hay cuestiones que deberían pedir como requisito como el hecho que tengas conocimientos de estadística o ciertos conocimientos que se dicen como si fueran del conocimiento general cuando no lo son

por F M

12 de mar. de 2021

Esta interesante para conocer el programa, es una primera aproximación muy acertada, me gustaría que tuviera junto con las lecciones ejercicios similares a los explicados que hicieran que el estudiante reforzara lo aprendido con el ejemplo

por Camilo E

26 de jul. de 2020

Hay algunas tareas que no se entienden bien. Me parece que deberíamos tener más ejercicios de programación y fortalecer el componente estadístico. Me interesaría aprender a realizar ANOVAS y ANDEVAS. El curso básico es muy bueno. Gracias

por Yanina O

13 de oct. de 2018

El curso es muy bueno, sería bueno realizar mas practicas con datos reales. Respecto a la plataforma es difícil poder realizar consultas a los tutores y uno termina siendo autodidacta, la retroalimentación debería ser mas fácil y activa.

por Alejandro F F S

1 de ago. de 2019

Excelente curso. Sólo pienso que hace un poco más de acompañamiento en algunos ejercicios en los que uno no es capaz de detectar los errores y se asume que uno tiene frescos todos los conceptos y términos vistos en prácticas anteriores.

por Uriel M V E

20 de sep. de 2021

El curso me pareció muy bien estructurado y cumple con el objetivo sobre una introducción al uso de R en la programación estadística. Por otro lado, aún no recibo el certificado que pague, y ya hace 4 días que finalice. Seguiré atento.

por Reyna B

9 de nov. de 2017

Es un muy buen curso a nivel general, seria bueno aumentar la interacción entre alumno y profesor, ademas de incluir ejemplos mas prácticos como explorar información de una base de datos.

Fue un placer para mi participar en el curso.

por Diego P B F

24 de may. de 2017

Como un curso introductorio me parece muy interesante, sobre todo útil para quienes nunca han tenido contacto con R, sugiero que se realicen cursos adicionales para que el estudiante vaya poniendo el aprendizaje adquirido en el curso.

por Miguel B O

23 de mar. de 2016

Muy bien, pero puede mejorarse.

Creo que las funciones matematicas se pudieron ver al principio.

Se hacen ejemplos usando funciones o herramientas que no se explican previamente, y eso confunde.

Hace falta hacer mas practica y proyecto.

por Mónica M B

11 de oct. de 2020

Me ha parecido un buen curso para la iniciación a la programación en R, sobretodo lo que más me ha gustado ha sido el tutorial con swirl. En cuanto a los videos, creo que son útiles aunque hecho en falta que sean un poco más amenos.

por Raquel L

21 de oct. de 2016

El curso está muy bien como iniciación. Quizá, para que aprendiésemos más, las prácticas deberían ser un poco más completas y proponer ejercicios extra para hacer nosotros solos, pero como introducción al programa R es suficiente.

por Andres D

16 de jul. de 2017

El curso es útil pero es difícil saber si uno domina la materia porque no hay un nivel de exigencia alto ni tareas complejas. No puedes jugar con data sets propios y no estoy seguro de haber aprendido exactamente lo que buscaba.

por Barbara M

27 de dic. de 2019

El curso es muy bueno, te da una introducción a la sintáxis de R. Lo único que faltó fue un proyecto final para poner en práctica todo lo aprendido. El módulo de funciones estuvo muy bueno. Pero el curso cumple con su objetivo.

por David H J S

9 de sep. de 2017

Los videos ofrecían información muy parecida a las prácticas, el problema es cuando no lo hacían. Hubo un par de ejercicios complicados y cosas que no se explicaban más que en los foros (por preguntas de los mismos usuarios).

por Daniela P

20 de abr. de 2020

Me gustó mucho el uso de swirl desde RStudio para aplicar los contenidos vistos y ver ejercicios prácticos. Es un muy buen curso para comenzar con R sin saber nada, o para repasar si es que hace mucho tiempo no se utilizaba.

por Franklin H

17 de dic. de 2019

El curso me pareció muy interesante, como sugerencia se debería mejor el tema del registro de los avances en coursera, no pude registrar ninguna practica ya que indicaba que token vencido y no lo generaba nuevamente.

Gracias

por Adrián L

22 de sep. de 2021

El sistema de aprendizaje, con los videos y las lecciones guiadas de R, es muy bueno. Francamente superó mis expectativas. Creo, sin embargo, que es necesaria mayor retroalimentación y mantenimiento al programa de enseñanza

por Matilde M M

18 de feb. de 2020

Es un excelente curso introductorio a la programación en R, en cuanto a Data Science siento que falta muchísimo para que pueda llamarse así, sí lo recomiendo ya que es muy didáctico y aprendes las cuestiones que se enseñan.

por David C R

28 de ene. de 2021

Es un buen curso para iniciarse en R. He echado en falta algún ejercicio más complejo en las prácticas con los conjuntos de datos (iris, diamonds, etc.) pero te introduce en R para que ya puedas profundizar por tu cuenta.

por Alejandro C O

10 de jul. de 2018

Elogios: Professor com ótima didática e videos de excelente qualidade. Melhorias: Adicionar ao curso exercícios práticos. Ou seja, de cases de analises que pareçam mais cotidianas, principalmente em ambientes de negócios.

por Ivan G B

2 de oct. de 2019

Muy buen curso, interesante todo lo que es R. Los talleres podrían ser un poco más dinamicos ya que generalmente los retos vienen con sus respectivas respuestas, sin esperar que el mismo estudiante obtenga el resultado.

por Yoltic E E G

12 de jul. de 2020

Gran curso de introducción. Me hubiera gustado extender mas los temas de graficacion con ggplot2 y simulacion con las funciones de distribuciones de probabilidad. Pero aun asi me resultó muy útil todo el contenido.

por Frank M R

9 de ene. de 2020

Muy buen curso, sobre todo para los que hablamos en español. Los videos ayudan a clarificar conceptos claves. Es una muy buena introducción al programa. Como sugerencia los ejercicios podrian ser más desafiantes.