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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
estrellas
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2,826 reseña

Acerca del Curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Principales reseñas

DB
10 de mar. de 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR
27 de oct. de 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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2251 - 2275 de 2,812 revisiones para Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Franz M L

16 de abr. de 2020

Muy buen curso! El instructor muy afable y claro en las explicaciones. El contenido introductorio es bueno y permite experimentar sobre los fundamentos de lo que es R. Tuve algunos problemas cuando swirl trató de copiar archivos de datos a carpeta temporal de swirl en Windows 7. También vi que mucho estudiantes no pudieron continuar por este motivo, por lo que sería bueno tener unos vídeos adicionales para Windows, Mac y Linux que expliquen cómo se los puede solucionar.

Saludos

por Pedro A

27 de abr. de 2020

Me gustó mucho y es muy útil, sin embargo, en la semana 1 se me complicó que no se nada de programación y hay ciertas cosas que no aclara. Me ayudó apoyarme en materiales de youtube:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLbDLkhJ5sFvCWFbP4tAFALHkNWNFo_FiL

. Por otro lado, sienta las bases para la aplicación estadística y gráfica, lo cual es muy útil. Aconsejaría hacer una simulación o práctica de caso también como complemento a lo visto en el curso y refuerzo a lo aprendido.

por Manuel P

9 de abr. de 2020

Me gusto en general, para comenzar sin saber mucho es muy útil, excepto para la entrega de las tareas, eso no es muy intuitivo.

En cuanto a los videos, me gustaría que trataran los temas con mas detalles, pero entiendo, porque en mi caso lo hice en forma gratuita y seguramente para esta modalidad en mas limitada la información

Agradezco a todos los que desarrollaron este curso y les quería comentar que disfrute mucho el curso.

muchas gracias

Manuel

por javier m z s

16 de jul. de 2021

Curso básico importante y necesario para los principiantes en R. Entender su filosofía es tan importante como saber programar. ¿Qué más sigue? leer las recomendaciones bibliográficas y seguir practicando de forma constante, ya que programar cualquier lenguaje requiere mucho tiempo y paciencia. Me gustaría que recomendaran que curso básicos siguen para tener una línea de acción certera en este inmenso mundo de la programación. Muchas gracias

por Miguel Á M R

30 de jun. de 2016

Es un muy buen curso para quienes tiene conocimientos de Estadística y desean comenzar a conocer el entorno de programación en R para desarrollar de automatización básica. Sin embargo para quienes no tienen mucha experiencia Estadística puede resultar un poco complejo. Para sacarle mayor provecho a este curso sería recomendable para los no expertos en estadística haber llevado primero uno de estadística básica con R.

por Maria d C R R

6 de may. de 2020

El curso tiene algunos detalles en cuando a las prácticas de programación, ya que en ocasiones pide algún código para una actividad en específico y no permite escribir este de una manera diferente a la que tiene cargada, aún cuando el código esté escrito correctamente y haga lo que se pidió.

Recomiendo integrar algunas otras actividades de práctica extras a las propias del curso, para seguir aplicando lo aprendido.

por Julio A M M

6 de sep. de 2020

Como un completo novato en la cuestión de programación, me pareció un muy buen primer acercamiento, las tareas son fáciles pero muy bien encaminadas a conocer el lenguaje y las capacidades de R. Esperaba más en el aspecto de que la última semana requeriría la aplicación de conocimientos de estadística al uso de R, pero de alguna manera esto se puede empezar a conocer de manera superficial desde la semana 3.

por David A V L

2 de mar. de 2020

El curso es excelente, sin embargo creo que deberían ir actualizando algunos de los vídeos, o poner algunas advertencias de que pueden ir cambiando las versiones de R Studio y desde luego de R. Llegue a ver dudas en los foros sobre esta cuestión y llegaban a ser repetitivas. Por lo demás el curso es muy bueno y ha sentado las bases para seguir progresando e investigando sobre este lenguaje. Gracias.

por JESUS E P V

17 de may. de 2020

El curso es bueno para inciar, explica muy bien las principales funciones y cómo obtener información de ayuda para las mismas. A su vez, los ejemplos y ejercicios que pide son realmente buenos.

Sin embargo, la parte final no está tan bien desarrollada como los primeros temas, pero es bueno para un inicio o personas que no tienen un sustento teórico fuerte en matemáticas, probabilidad y estadística.

por Gerardo P

21 de jul. de 2020

Una muy buena introducción para los que empezamos desde cero al lenguaje. No obstante, al ser tan básico el curso y mencionar algunas cosas más avanzadas que no se tocaron en el transcurso de este veo innecesario haber mencionado a estas puesto que volvió un poco más confuso todo, aunque claro está que era para ejemplificar los alcances de R pero no se explicó, a mi parecer, de una manera óptima.

por Jersson A T A

12 de ago. de 2018

Su contenido en bueno, pero la ayuda con los temas y dudas respecto a ciertas lecciones es terrible, no hay un tutor a quien uno le pueda escribir si algo no sale del todo bien. Ejemplo, ahora mismo no he podido enviar la tarea de la lección 7 y no ha ayuda por parte de Coursera, el en foro de la alumnos en un 80% no se contestas las dudas no hay manera de obtener ayuda de una manera efectiva. :(

por Raúl O R

17 de sep. de 2021

S​i bien me gustaría que ahondaran más en algunos temas, es un curso muy amplio que intenta abarcar muchas cosas, por lo que entiendo que algunos temas sean revisados superficialmente. El profesor es carismatico, aunque desearia que actualizaran algunos componentes del curso en R ya que algunos de los paquetes que piden instalar inicialmente ya no estan disponibles para la versión actual de R.

por Sonia L

4 de oct. de 2020

El curso está muy bien como introducción al uso de R y R studio, para conocer la interfase y familiarizarse con algunos comandos. Algunas prácticas son un poco tediosas ya que de repente se espera que el usuario sepa escribir comandos de manera específica o no toma como válidas otras indicaciones sin dar mucha ayuda sobre cuál es el error que se está cometiendo en la escritura del código.

por Marcelo A F

19 de ago. de 2018

Esta bueno como curso introductorio al lenguaje de programacion R, los videos son claros y los ejercicios muy sencillos, si sabes programar te será mas facil. No es necesario saber nada de estadistica. Tal vez hubiera logrado los mismos objetivos instalando swirl y R siguiendo algun tutorial de internet. En mi caso, ahora seguiré profundizando estadistica inferencial para sacarle el jugo.

por Roberto J

2 de jul. de 2019

Se quedó a un nivel un poco básico, pero considerando que es una "Introducción" está bien.

El uso del swirl está genial, sin embargo deberían enfocarse en la salida que produce el comando y no en la entrada, pues, por ejemplo print(mi_variable) puede ser igual a simplemente "mi_variable", pero no tengo queja. Quizá un poco más de dificultad en los ejercicios estaría bien. :)

Buen curso!

por Alejandro G

10 de jul. de 2020

Me gustó el curso, como introducción. Claro y buen material de apoyo. El tutorial Swirl es muy bueno, así facilita la ejercitación.

Al comenzar tuve mucha perdida de tiempo en hacer funcionar R, podrían darle una mirada a eso. Indicar que versiones (con link) se deben usar, sobre todo en SO "más recientes" por ejemplo Windows 10.

Muchas gracias!!!

Felicitaciones!!!

por Juan D C S

21 de ago. de 2017

Muy bueno, la presentación ha sido amena lo que permite el desarollo y entendimiento de los temas; sin embargo, y por mejorar, diría que tener más cuidado con los archivos externos o con los archivos que hay que importar desde otras fuentes pues el proceder limita el tiempo que se le dedica al curso.

Gracias por la oportunidad, definitivamente los recomendaría.

por David J D J

14 de abr. de 2020

Un curso de formación básica muy útil e interactivo para comenzar a utilizar R y R-studio de forma intuitiva y sencilla, además de sentar las bases hacia un manejo de nivel mayor. Los vídeos de cada de lección están bien programados y estructurados, además explican muy bien los pasos a realizar para aplicarlo en la consola personal de R. Muy recomendable.

por Fede G

20 de sep. de 2017

Está bueno el curso inicial de R.

Solo hay algunos pequeños errores y falta de explicación sobre ciertas funciones.

Además está el problema técnico de envío de evaluaciones a Coursera desde entornos restringidos. Ahí no aparece una alternativa de subir el archivo uno mismo a algún repositorio o algo así.

Les agradezco por haber compartido el curso. Saludos

por Jose d J R S

10 de ene. de 2021

Muy buen el curso para introducción al lenguaje R, las explicaciones son sencillas y comprensibles, faltaría que se tenga más prácticas y que se pueda tener un manual o tutorial sobre las funciones usadas, veo que tiene mucha complejidad este lenguaje, pero considero que se puede aprender sobre todo la parte que se pueda aplicar al Análisis de datos

por Aketzali A A C

2 de jul. de 2020

El curso es muy bueno, solamente sentí que de la semana 1 a la semana 2 fue algo difícil, en especial si no tienes conocimientos frescos de matemáticas y estadística. Me pareció raro que enseñaran las funciones matemáticas casi al final del curso. Las tareas son muy buenas y, si se lee atentamente, en RStudio se puede aprender mucho con swirl().

por Esteban I M M

29 de ene. de 2017

Me pareció un curso sumamente útil especialmente por la utilidad, claridad y simplicidad con que se explican los tópicos en el paquete swirl. No obstante, quedé un poco disconforme con algunos vídeos por el hecho de ser un poco superficiales y con ejemplos explicados de forma muy rápida y, en ocasiones, poco clara. Gracias por la oportunidad!

por Manuel C L

12 de sep. de 2017

Es un curso bastante completo para sentar las bases del lenguaje R y está muy bien detallado en cuanto a herramientas complementando la parte de vídeo con los ejercicios prácticos a través de "Swirl". Además se complementa con una buena atención al usuari@ mediante foros y otros mecanismos de contacto. Enhorabuena Coursera! Y muchas gracias.

por Jesus E B

31 de ene. de 2017

El curso me parece una gran introducción a R. Las tareas que se realizan son de un nivel de dificultad adecuado a las presentaciones. El curso funciona incluso solo realizando las tareas, pues los comentarios guían muy bien al que esta programando. No llega a ser perfecto porque las tareas tienen ciertos problemas al ejecutar los códigos.

por Ignacio G V

4 de sep. de 2020

El curso tiene muchísimo enfoque en la parte de programación por sobre las herramientas entregadas para análisis estadístico. Esto lo convierte en una excelente opción para quien quiera conocer el lenguaje R, pero no para quien desee conocer funciones específicas para análisis estadístico mas complejo como por ejemplo un ANOVA o un PCA.