Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a Data Science: Programación Estadística con R por parte de Universidad Nacional Autónoma de México

Es un muy buen curso, los contenidos están bien estructurados, y Carlos transmite apropiadamente su conocimiento, no solo desde el punto de vista técnico sino empático. Además la plataforma y su renovada app es bastante útil. Felicitaciones.

The course is very complete in the basic notions and commands for R Programming. It covers the very basic to develop and ends with a notion of statistics. It could bring further examples (more advanced examples) on statistics, and use cases.

Al principio se me hizo muy dificil ya que no entendia como se manejaba Swirl pero ya con las discusiones fui encontrando las respuestas, el curso muy bueno para personas que no saben lo que es R y quieren conocer como manejar, entre otras.

Es un muy buen curso, sin embargo, creo que hay cuestiones que deberían pedir como requisito como el hecho que tengas conocimientos de estadística o ciertos conocimientos que se dicen como si fueran del conocimiento general cuando no lo son

Esta interesante para conocer el programa, es una primera aproximación muy acertada, me gustaría que tuviera junto con las lecciones ejercicios similares a los explicados que hicieran que el estudiante reforzara lo aprendido con el ejemplo

Hay algunas tareas que no se entienden bien. Me parece que deberíamos tener más ejercicios de programación y fortalecer el componente estadístico. Me interesaría aprender a realizar ANOVAS y ANDEVAS. El curso básico es muy bueno. Gracias

El curso es muy bueno, sería bueno realizar mas practicas con datos reales. Respecto a la plataforma es difícil poder realizar consultas a los tutores y uno termina siendo autodidacta, la retroalimentación debería ser mas fácil y activa.

Excelente curso. Sólo pienso que hace un poco más de acompañamiento en algunos ejercicios en los que uno no es capaz de detectar los errores y se asume que uno tiene frescos todos los conceptos y términos vistos en prácticas anteriores.

El curso me pareció muy bien estructurado y cumple con el objetivo sobre una introducción al uso de R en la programación estadística. Por otro lado, aún no recibo el certificado que pague, y ya hace 4 días que finalice. Seguiré atento.

Es un muy buen curso a nivel general, seria bueno aumentar la interacción entre alumno y profesor, ademas de incluir ejemplos mas prácticos como explorar información de una base de datos.

Fue un placer para mi participar en el curso.

Como un curso introductorio me parece muy interesante, sobre todo útil para quienes nunca han tenido contacto con R, sugiero que se realicen cursos adicionales para que el estudiante vaya poniendo el aprendizaje adquirido en el curso.

Muy bien, pero puede mejorarse.

Creo que las funciones matematicas se pudieron ver al principio.

Se hacen ejemplos usando funciones o herramientas que no se explican previamente, y eso confunde.

Hace falta hacer mas practica y proyecto.

Me ha parecido un buen curso para la iniciación a la programación en R, sobretodo lo que más me ha gustado ha sido el tutorial con swirl. En cuanto a los videos, creo que son útiles aunque hecho en falta que sean un poco más amenos.

El curso está muy bien como iniciación. Quizá, para que aprendiésemos más, las prácticas deberían ser un poco más completas y proponer ejercicios extra para hacer nosotros solos, pero como introducción al programa R es suficiente.

El curso es útil pero es difícil saber si uno domina la materia porque no hay un nivel de exigencia alto ni tareas complejas. No puedes jugar con data sets propios y no estoy seguro de haber aprendido exactamente lo que buscaba.

El curso es muy bueno, te da una introducción a la sintáxis de R. Lo único que faltó fue un proyecto final para poner en práctica todo lo aprendido. El módulo de funciones estuvo muy bueno. Pero el curso cumple con su objetivo.

Los videos ofrecían información muy parecida a las prácticas, el problema es cuando no lo hacían. Hubo un par de ejercicios complicados y cosas que no se explicaban más que en los foros (por preguntas de los mismos usuarios).

Me gustó mucho el uso de swirl desde RStudio para aplicar los contenidos vistos y ver ejercicios prácticos. Es un muy buen curso para comenzar con R sin saber nada, o para repasar si es que hace mucho tiempo no se utilizaba.

El curso me pareció muy interesante, como sugerencia se debería mejor el tema del registro de los avances en coursera, no pude registrar ninguna practica ya que indicaba que token vencido y no lo generaba nuevamente.

Gracias

El sistema de aprendizaje, con los videos y las lecciones guiadas de R, es muy bueno. Francamente superó mis expectativas. Creo, sin embargo, que es necesaria mayor retroalimentación y mantenimiento al programa de enseñanza

Es un excelente curso introductorio a la programación en R, en cuanto a Data Science siento que falta muchísimo para que pueda llamarse así, sí lo recomiendo ya que es muy didáctico y aprendes las cuestiones que se enseñan.

Es un buen curso para iniciarse en R. He echado en falta algún ejercicio más complejo en las prácticas con los conjuntos de datos (iris, diamonds, etc.) pero te introduce en R para que ya puedas profundizar por tu cuenta.

Elogios: Professor com ótima didática e videos de excelente qualidade. Melhorias: Adicionar ao curso exercícios práticos. Ou seja, de cases de analises que pareçam mais cotidianas, principalmente em ambientes de negócios.

Muy buen curso, interesante todo lo que es R. Los talleres podrían ser un poco más dinamicos ya que generalmente los retos vienen con sus respectivas respuestas, sin esperar que el mismo estudiante obtenga el resultado.

Gran curso de introducción. Me hubiera gustado extender mas los temas de graficacion con ggplot2 y simulacion con las funciones de distribuciones de probabilidad. Pero aun asi me resultó muy útil todo el contenido.