4.1
estrellas
15 calificaciones

Anderson França

Ofrecido Por

Fundação Instituto de Administração

Acerca de este Curso

4639 vistas recientes

Neste curso, você aprenderá que os dados se tornaram o principal ativo de negócios nos dias de hoje. Com o aumento do Big Data e criação de novas tecnologias, as organizações em todo o mundo estão inovando e descobrindo novas formas para analisar o potencial dos dados à sua disposição, o que ajuda no crescimento, na lucratividade, no direcionamento das operações gerais e no aumento da satisfação do cliente. Mas para que tudo isso funcione corretamente e seja possível extrair todo o potencial de forma precisa e que seja viável para o negócio, criou-se a área de ciência de dados.
Ao final deste curso, você será capaz de compreender todo o processo de ciência de dados e o uso da tecnologia em um mundo conectado, entender todo o escopo de ciência e engenharia de dados e conhecer as principais metodologias de projeto para ciência de dados. 

Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.

Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.

Bons estudos!

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Conhecimentos básicos em gestão de negócios.

Aprox. 31 horas para completar

Portugués (de Brasil)

Habilidades que obtendrás

Inteligencia Artificial
Big Data
Mineração de Dados
Ciência de Dados
Engenharia de Dados

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Conhecimentos básicos em gestão de negócios.

Aprox. 31 horas para completar

Portugués (de Brasil)

Instructor

Anderson França

Professor

FIA Business School

1344 alumnos

10 cursos

Ofrecido por

Fundação Instituto de Administração

A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

8 horas para completar

Ciência de Dados para Tomada de Decisão

A Ciência de dados é uma combinação de vários campos que envolvem a utilização de dados para a resolução de problemas complexos, como tecnologia, desenvolvimento de algoritmos e inferência estatística para estudar os dados, analisá-los e encontrar soluções inovadoras para os problemas difíceis.

8 horas para completar

6 videos (Total 14 minutos), 12 lecturas, 7 cuestionarios

6 videos

Introdução40s

O que é a Ciência De Dados3m

Princípios da Ciência de Dados1m

Processos da Ciência de Dados2m

Processos de Tomada de Decisão2m

O Profissional da Ciência de Dados2m

12 lecturas

Slides da Aula 130m

Introdução ao Curso10m

Slides da Aula 230m

Ciência de Dados: Sobram dados e faltam profissionais10m

Slides da Aula 330m

Ciência de Dados ou Data Science: O que é, aplicações e perfil profissional10m

Slides da Aula 430m

O estágio de entendimento empresarial do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe10m

Slides da Aula 530m

A pirâmide do conhecimento10m

Slides da Aula 630m

Porque o cientista de dados ser a profissão do século não é modinha10m

7 ejercicios de práctica

Aula 1 | Introdução30m

Aula 2 | O que é a Ciência De Dados30m

Aula 3 | Princípios da Ciência de Dados30m

Aula 4 | Processos da Ciência de Dados30m

Aula 5 | Processos de Tomada de Decisão30m

Aula 6 | O Profissional da Ciência de Dados30m

Avaliação Módulo 1 | Ciência de Dados para Tomada de Decisão30m

Semana

Semana 2

7 horas para completar

Big Data: Técnicas e Aplicações

O Big Data é um conjunto de metodologias utilizadas para capturar, armazenar e processar esse grande volume de informações que podem vir de várias fontes e tem como o objetivo principal acelerar a tomada de decisão e facilitar a vida das pessoas e empresas que precisam analisar informações.

7 horas para completar

6 videos (Total 19 minutos), 12 lecturas, 7 cuestionarios

6 videos

O que é Big Data?1m

Características do Big Data3m

Tipos de Dados1m

Benefícios e Desafios do Big Data2m

Engenharia de Dados4m

Aplicações de Big Data no Mercado5m

12 lecturas

Slides da Aula 130m

Big Data10m

Slides da Aula 230m

Características do Big Data10m

Slides da Aula 330m

Big Data: o que é, como aplicar, a importância e exemplos10m

Slides da Aula 410m

Desafios do Big Data10m

Slides da Aula 530m

Engenharia de Dados: tudo que você precisa saber10m

Slides da Aula 630m

Big Data10m

7 ejercicios de práctica

Aula 1 | O que é Big Data?30m

Aula 2 | Características do Big Data30m

Aula 3 | Tipos de Dados30m

Aula 4 | Benefícios e Desafios do Big Data30m

Aula 5 | Engenharia de Dados30m

Aula 6 | Aplicações de Big Data no Mercado30m

Avaliação Módulo 2 | Big Data: Técnicas e Aplicações30m

Semana

Semana 3

8 horas para completar

Mineração de Dados: Técnicas e Aplicações

A mineração de dados é o processo utilizado para encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever tendências e resultados significativos, esse processo nos ajuda a tomar decisões, reduzir riscos, identificar problemas e soluções para esses problemas, entre outras funções importantes para a evolução de uma empresa.A mineração de dados não se resume a apenas tecnologia, pois é necessário conhecimento aprofundado de negócios para se definir uma estratégia de análise e definir caminhos para a correta tomada de decisão. Este módulo apresenta as principais técnicas para a coleta e estruturação dos dados.

8 horas para completar

6 videos (Total 21 minutos), 12 lecturas, 7 cuestionarios

6 videos

O que é Mineração de Dados1m

Etapas da Mineração de Dados6m

Técnicas de Mineração de Dados4m

Por que Utilizar Mineração de Dados?1m

Vantagens e Desafios da Mineração de Dados2m

Ferramentas para Mineração de Dados4m

12 lecturas

Slides da Aula 130m

Mineração de Dados: Breve Introdução 10m

Slides da Aula 230m

Ciclo de vida dos dados10m

Slides da Aula 330m

Técnicas de Mineração de Dados10m

Slides da Aula 430m

Aplicações da Mineração de Dados10m

Slides da Aula 530m

Desafios da Mineração de Dados10m

Slides da Aula 630m

Ferramentas para Mineração de Dados10m

7 ejercicios de práctica

Aula 1 | O que é Mineração de Dados30m

Aula 2 | Etapas da Mineração de Dados30m

Aula 3 | Técnicas de Mineração de Dados30m

Aula 4 | Por que Utilizar Mineração de Dados?30m

Aula 5 | Vantagens e Desafios da Mineração de Dados30m

Aula 6 | Ferramentas para Mineração de Dados30m

Avaliação Módulo 3 | Mineração de Dados: Técnicas e Aplicações30m

Semana

Semana 4

8 horas para completar

Cultura Orientada a Dados nas Organizações

8 horas para completar

6 videos (Total 17 minutos), 12 lecturas, 7 cuestionarios

6 videos

Empresas Orientadas a Dados1m

Ciência de Dados Aplicada a Negócios1m

Ciclo de Vida da Ciência de Dados4m

Cultura Data Driven3m

Aplicações em Negócios3m

Encerramento1m

12 lecturas

Slides da Aula 130m

Empresas Data Driven: o futuro do empreendedorismo10m

Slides da Aula 230m

Era da Informação: o que é e quais são os efeitos nas empresas10m

Slides da Aula 330m

O estágio de entendimento empresarial do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe10m

Slides da Aula 430m

Data Driven: Os dados já estão todos na mesa10m

Slides da Aula 530m

Gestão de Dados: o que é, princípios e 7 táticas eficientes10m

Slides da Aula 630m

O uso da tecnologia daqui para a frente10m

7 ejercicios de práctica

Aula 1 | Empresas Orientadas a Dados30m

Aula 2 | Ciência de Dados Aplicada a Negócios30m

Aula 3 | Ciclo de Vida da Ciência de Dados30m

Aula 4 | Cultura Data Driven30m

Aula 5 | Aplicações em Negócios30m

Aula 6 | Encerramento30m

Avaliação Módulo 4 | Cultura Orientada a Dados nas Organizações30m

Reseñas

4.1

2 reseña

5 stars
73,33 %
4 stars
6,66 %
1 star
20 %

Principales reseñas sobre INTRODUÇÃO À CIÊNCIA E ENGENHARIA DE DADOS

por DJ12 de oct. de 2022

Curso de grande importância para quem quer trabalhar com Big Data.

por VG16 de ene. de 2023

Curso muito interessante e com abordagens diretas e bem atuais sobre o tema.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

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Habilidades que obtendrás