Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.
ofrecido por
Fundação Instituto de Administração
Los estudiantes que toman este Course son
- Systems Analysts
- Process Analysts
- Marketing Analysts
- IT Support
- Chief Technology Officers (CTOs)
Programa - Qué aprenderás en este curso
Semana
15 horas para completar
Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.
Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.
6 videos (Total 35 minutos), 10 lecturas, 6 cuestionarios
6 videos
Bloco 1 - Definição do Big Data.8m
Bloco 2 - 7 V's do Big Data.8m
Bloco 3 - Cientista de Dados.4m
Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.7m
Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.5m
10 lecturas
Slide da aula - Definição de Big Data15m
Para saber mais10m
Acesse aqui o material da aula15m
Saiba mais sobre este assunto15m
Acesse aqui o material da aula10m
Saiba ainda mais sobre o assunto10m
Acesse o material desse bloco10m
Acesse os materiais para ampliar o conhecimento20m
Slide da aula - Acesse aqui20m
Conheça mais sobre o assunto:20m
6 ejercicios de práctica
Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data20m
Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data20m
Pratique os conhecimentos adquiridos20m
Pratique seus conhecimentos aqui20m
Pratique seus conhecimentos5m
Realize o teste e concretize seu conhecimento30m
Semana
24 horas para completar
Aplicações.
Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.
4 videos (Total 21 minutos), 8 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Bloco 2 - Fidelização de Cliente.7m
Bloco 3 - Segurança.3m
Bloco 4 - Aplicações no Varejo.6m
8 lecturas
Acesse o material da aula25m
Saiba mais sobre o assunto25m
Acesse aqui o slide da aula25m
Saiba mais:20m
Slide da aula - Não deixe de ler25m
Saiba mais sobre o assunto25m
Faça o download do material desse bloco20m
Material do Bloco 4.25m
1 ejercicios de práctica
Realize o teste e concretize seu conhecimento40m
Semana
34 horas para completar
Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.
Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto
4 videos (Total 19 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.3m
Bloco 3 - Aplicações em RH.4m
Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.3m
7 lecturas
Slide da aula - faça o download aqui30m
Material do Bloco 1.30m
Acesse o material deste bloco30m
Acesse o conteúdo desse bloco30m
Material do Bloco 3 .30m
Acesse o conteúdo30m
Saiba mais sobre o assunto30m
1 ejercicios de práctica
Teste sobre IoT40m
Semana
42 horas para completar
Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados
Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.
11 videos (Total 124 minutos)
11 videos
Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.15m
Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.10m
Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.11m
Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8m
Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.10m
Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11m
Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3m
Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.7m
Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.15m
Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5m
80%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
73%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
25%
consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Principales revisiones sobre Introdução ao Big Data
Eu acabei me surpreendo com a qualidade do curso. A professora Alessandra Montini demosntrou muita competência ao explicar todos os módulos sobre o Big-Data.\n\nEu recomendo o curso.
Acredito que o curso como introdução e conhecimento do assunto pode ser útil, mas poderia conter algumas informações genéricas sobre recursos utilizados como ferramentas utilizadas.
Instructores
Alessandra Montini
Professora DoutoraLABDATA
Acerca de Fundação Instituto de Administração
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Hay ayuda económica disponible?
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