Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...

Portugués (de Brasil)

Subtítulos: Portugués (de Brasil)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
5 horas para completar

Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.

6 videos (Total 35 minutos), 10 readings, 6 quizzes
6 videos
Bloco 3 - Cientista de Dados.4m
Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.7m
Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.5m
10 lecturas
Slide da aula - Definição de Big Data15m
Para saber mais10m
Acesse aqui o material da aula15m
Saiba mais sobre este assunto15m
Acesse aqui o material da aula10m
Saiba ainda mais sobre o assunto10m
Acesse o material desse bloco10m
Acesse os materiais para ampliar o conhecimento20m
Slide da aula - Acesse aqui20m
Conheça mais sobre o assunto:20m
6 ejercicios de práctica
Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data20m
Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data20m
Pratique os conhecimentos adquiridos20m
Pratique seus conhecimentos aqui20m
Pratique seus conhecimentos5m
Realize o teste e concretize seu conhecimento30m
Semana
2
4 horas para completar

Aplicações.

4 videos (Total 21 minutos), 8 readings, 1 quiz
8 lecturas
Acesse o material da aula25m
Saiba mais sobre o assunto25m
Acesse aqui o slide da aula25m
Saiba mais:20m
Slide da aula - Não deixe de ler25m
Saiba mais sobre o assunto25m
Faça o download do material desse bloco20m
Material do Bloco 4.25m
1 ejercicio de práctica
Realize o teste e concretize seu conhecimento40m
Semana
3
4 horas para completar

Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.

4 videos (Total 19 minutos), 7 readings, 1 quiz
7 lecturas
Slide da aula - faça o download aqui30m
Material do Bloco 1.30m
Acesse o material deste bloco30m
Acesse o conteúdo desse bloco30m
Material do Bloco 3 .30m
Acesse o conteúdo30m
Saiba mais sobre o assunto30m
1 ejercicio de práctica
Teste sobre IoT40m
Semana
4
2 horas para completar

Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados

11 videos (Total 124 minutos)
11 videos
Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.11m
Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8m
Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.10m
Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11m
Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3m
Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.7m
Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.15m
Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5m
4.7
54 revisionesChevron Right

80%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

73%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

25%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Introdução ao Big Data

por AAJul 8th 2019

Eu acabei me surpreendo com a qualidade do curso. A professora Alessandra Montini demosntrou muita compet?ncia ao explicar todos os m?dulos sobre o Big-Data.\n\nEu recomendo o curso.

por APJul 4th 2018

Acredito que o curso como introdu??o e conhecimento do assunto pode ser ?til, mas poderia conter algumas informa??es gen?ricas sobre recursos utilizados como ferramentas utilizadas.

Instructor

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Alessandra Montini

Professora Doutora
LABDATA

Acerca de Fundação Instituto de Administração

A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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