Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

You'll need to have taken the Statistical Thinking and Linear Regression courses in this series or have equivalent knowledge.

Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe a data set from scratch using descriptive statistics and simple graphical methods as a first step for advanced analysis using R software

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias as potential explanations

  • Run multiple logistic regression analysis in R and interpret the output

  • Evaluate the model assumptions for multiple logistic regression in R

Habilidades que obtendrás

Logistic RegressionR Programming
Fechas límite flexibles
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Certificado para compartir
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100 % en línea
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Instructor

ofrecido por

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Imperial College London

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Este curso es parte del Global Master of Public Health completamente en línea de Imperial College London. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Introduction to Logistic Regression

2 horas para completar
3 videos (Total 12 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Logistic Regression in R

3 horas para completar
2 videos (Total 11 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Running Multiple Logistic Regression in R

3 horas para completar
1 video (Total 4 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Assessing Model Fit

5 horas para completar
3 videos (Total 17 minutos), 10 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre LOGISTIC REGRESSION IN R FOR PUBLIC HEALTH

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Acerca de Programa especializado: Análisis estadístico con R para el área de la salud pública

Análisis estadístico con R para el área de la salud pública

Preguntas Frecuentes

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