Acerca de este Curso

45,409 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 2 de 6 en
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningBig DataSpark
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 2 de 6 en
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)

Instructor

ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up75%(1,079 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Week 1: Introduction

2 horas para completar
6 videos (Total 44 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
What is Big Data?11m
Data storage solutions5m
Parallel data processing strategies of Apache Spark7m
Functional programming basics6m
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6m
6 lecturas
Course Syllabus10m
Setup of the grading and exercise environment10m
Exercise 1 - working with RDD10m
Exercise 2 - functional programming basics with RDDs10m
Exercise 3 - working with DataFrames10m
Programming Lanuage Options for Apache Spark (optional)10m
2 ejercicios de práctica
Practice Quiz (Ungraded) - Apache Spark concepts30m
Apache Spark and parallel data processing
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Week 2: Scaling Math for Statistics on Apache Spark

2 horas para completar
8 videos (Total 52 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
8 videos
Standard deviation3m
Skewness3m
Kurtosis2m
Covariance, Covariance matrices, correlation13m
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12m
Dimensionality reduction4m
PCA5m
3 lecturas
Exercise 1 - statistics and transfomrations using DataFrames10m
Exercise on Plotting10m
Exercise on PCA10m
4 ejercicios de práctica
Practice Quiz (Ungraded) - Statistics and API usage on Spark30m
Parallelism in Apache Spark 
Questions on Plotting
Questions on PCA
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Week 3: Introduction to Apache SparkML

1 hora para completar
5 videos (Total 34 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
5 videos
Introduction to SparkML20m
Extract - Transform - Load3m
Introduction to Clustering: k-Means3m
Using K-Means in Apache SparkML2m
2 lecturas
Exercise 1: Modifying a Apache SparkML Feature Engineering Pipeline10m
Exercise 2 - Working with Clustering and Apache SparkML10m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz (Ungraded) - ML Pipelines30m
SparkML concepts 
Practice Quiz (Ungraded) - SparkML Algorithms
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Week 4: Supervised and Unsupervised learning with SparkML

1 hora para completar
4 videos (Total 18 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
LinearRegression with Apache SparkML6m
Logistic Regression1m
LogisticRegression with Apache SparkML4m
2 lecturas
Exercise 1 - Improving Classification performance10m
Course Project10m
2 ejercicios de práctica
Practice Quiz (Ungraded) - SparkML Algorithms (2)30m
Course Project Quiz

Reseñas

Principales reseñas sobre SCALABLE MACHINE LEARNING ON BIG DATA USING APACHE SPARK

Ver todas las reseñas

Acerca de Certificado profesional de IBM AI Engineering

IBM AI Engineering

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.