Este curso forma parte de Programa especializado: Machine Learning for Supply Chains

4.0

estrellas

25 calificaciones

Rajvir Dua +1 instructores más

2024 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Machine Learning for Supply ChainsLearnQuest

Acerca de este Curso

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This course will teach you how to leverage the power of Python to understand complicated supply chain datasets. Even if you are not familiar with supply chain fundamentals, the rich data sets that we will use as a canvas will help orient you with several Pythonic tools and best practices for exploratory data analysis (EDA). As such, though all datasets are geared towards supply chain minded professionals, the lessons are easily generalizable to other use cases.

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Curso 1 de 4 en

Programa especializado: Machine Learning for Supply Chains

Nivel principiante

No background required, though some general knowledge of supply chain will be helpful.

Aprox. 13 horas para completar

Inglés (English)

Qué aprenderás

Learn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas
Gain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.
Solve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

Habilidades que obtendrás

Data Science
Pandas
Numpy
Supply Chain
Linear Programming (LP)

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Programa especializado: Machine Learning for Supply Chains

Nivel principiante

No background required, though some general knowledge of supply chain will be helpful.

Aprox. 13 horas para completar

Inglés (English)

Instructores

Calificación del instructor

4,28/5 (8 calificaciones)

Rajvir Dua

Head of Data Science, Machine Learning Solutions

7910 alumnos

8 cursos

Neelesh Tiruviluamala

Co-founder and CEO, Machine Learning Solutions

7910 alumnos

8 cursos

Ofrecido por

LearnQuest

LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

Introduction to Programming Concepts and Python Practices

4 horas para completar

12 videos (Total 45 minutos), 5 lecturas, 7 cuestionarios

12 videos

Welcome to the Course!56sWhy Python? Why Jupyter? Why ML?57sSetting Up the Environment2mModule Introduction57sPython and Jupyter Notebook Basics4mLists2mDictionaries3mLoops5mFunctions6mLibraries and Modules4mLinear Programming with Pulp (I)5mLinear Programming with Pulp (II)8m

5 lecturas

Jupyter Notebook Basics15mPython Docs: Data Structures15mKeyword Arguments10mTop 10 Python Libraries for Data Science10mWhat is PuLP?10m

3 ejercicios de práctica

Data Structures Practice Quiz5mUsing Data Structures with Pulp10mIntroduction to Python50m

Semana2

Semana 2

3 horas para completar

Digging Into Data: Common Tools for Data Science

In this next module, we'll dive into the most common tools used for data science: Python, and Numpy. We'll start with Numpy, getting used to np arrays and their main functionality. After getting familiar with loading in data of all types, we'll learn about some basic data description and cleaning techniques. We'll also learn to work with indexes and columns in Dataframes. We'll end with an introduction to plotting and summary statistics. We will use common supply chain data sets for our explorations

3 horas para completar

9 videos (Total 34 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios

9 videos

Module Introduction40s Introduction to Pandas and Numpy (A Tale of Two Matrices)3mDeep Dive into Numpy (Part I)3mDeep Dive Into Numpy (Part II)2mDeep Dive Into Numpy (III)4mIntroduction to Pandas5mIndexing in Pandas (I)3mIndexing in Pandas (II)4mPandas Deep Dive4m

3 lecturas

Numpy Quickstart10mInputing Missing Data10m10 min to Pandas10m

3 ejercicios de práctica

Numpy Basics10mPandas10mNumpy and Pandas Quiz50m

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Higher Level Data Wrangling and Manipulation

In this third module, we'll take our Pandas and Numpy skills to the next level, learning how to effectively combine and reshape data. We'll learn how to reshape data to fit with our needs through merges and pivots. This setup will help us tackle common data preprocessing steps necessary to run machine learning algorithms, such as one-hot encoding. Finally, we'll encounter the most important tools in our Pandas arsenal (Groupby-Apply-Transform) and explore its transformative functionality.

3 horas para completar

5 videos (Total 23 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

Semana4

Semana 4

3 horas para completar

Course 1 Final Project

3 horas para completar

2 videos (Total 8 minutos)

Acerca de Programa especializado: Machine Learning for Supply Chains

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Fundamentals of Machine Learning for Supply Chain

Acerca de este Curso

Qué aprenderás

Habilidades que obtendrás