Acerca de este Curso

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In this course, PhD candidates will get an introduction into the theory of multilevel modelling, focusing on two level multilevel models with a 'continuous' response variable. In addition, participants will learn how to run basic two-level model in R. 
The objective of this course is to get participants acquainted with multilevel models. These models are often used for the analysis of ‘hierarchical’ data, in which observations are nested within higher level units (e.g. repeated measures nested within individuals, or pupils nested within schools).  In this type of data causes of outcomes (e.g. the performance of pupils in schools) are located both at the level of the individual (e.g., own and parental resources), and at a higher, contextual, level shared by some of the individuals (e.g. characteristics of the class and of the teacher). Because of this, the assumption of 'independent observations' is violated with hierarchical data, but multilevel modelling can easily account for that. Moreover, multilevel modelling can easily deal with missing data (in most circumstances).

This course is designed and presented by Dr. Joran Jongerling on behalf of the Erasmus Graduate School of Social Sciences and the Humanities (EGSH, www.egsh.eur.nl) of the Erasmus University Rotterdam in the Netherlands. Should you have any questions about the organization or contents of the course, please send us an email at contact@egsh.eur.nl.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel intermedio

Understanding of Bachelor-level statistics.

Aprox. 7 horas para completar

Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

R Programming
Multilevel Regression

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Nivel intermedio

Understanding of Bachelor-level statistics.

Aprox. 7 horas para completar

Inglés (English)

Instructor

Calificación del instructor

4,4/5 (5 calificaciones)

Erasmus Graduate School of Social Sciences and the Humanities Team

1795 alumnos

1 curso

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

10 minutos para completar

Errata

10 minutos para completar

1 lectura

Semana2

Semana 2

3 horas para completar

Introduction to Multilevel Modeling (MLM)

3 horas para completar

4 videos (Total 41 minutos)

Semana3

Semana 3

2 horas para completar

Random Slopes and Cross-Level Interactions

2 horas para completar

6 videos (Total 41 minutos)

Semana4

Semana 4

3 horas para completar

Putting it all Together

3 horas para completar

2 videos (Total 24 minutos)

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Multilevel Modeling