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ofrecido por

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Universidad de Maryland en College Park

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

General Steps in Weighting

3 horas para completar
7 videos (Total 48 minutos), 7 lecturas, 7 cuestionarios
7 videos
Quantities to Estimate8m
Goals of Estimation6m
Statistical Interpretation of Estimates10m
Coverage Problems5m
Improving Precision3m
Effects of Weighting on SEs2m
7 lecturas
Class notes + additional reading10m
Class notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
7 ejercicios de práctica
Introductory quiz on weights6m
Quantities4m
Goals6m
Interpretation6m
Coverage4m
Improving precision6m
Effects on SEs6m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Specific Steps

2 horas para completar
6 videos (Total 44 minutos), 6 lecturas, 5 cuestionarios
6 videos
Base Weights8m
Nonresponse Adjustments7m
Response Propensities4m
Tree algorithms10m
Calibration5m
6 lecturas
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
5 ejercicios de práctica
Overview6m
Base weights6m
Nonresponse4m
Trees4m
Calibration6m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Implementing the Steps

2 horas para completar
6 videos (Total 64 minutos), 5 lecturas, 4 cuestionarios
6 videos
Base Weights10m
More on Base Weights13m
Nonresponse Adjustments13m
Examples of Calibration7m
Software for Poststratification14m
5 lecturas
Class Notes10m
Class Notes + Software10m
Class Notes10m
Class Notes + Software for propensity classes10m
Class Notes + Software for calibration10m
4 ejercicios de práctica
Software4m
Quiz on base weights8m
Quiz on nonresponse adjustments6m
Quiz on calibration and poststratification8m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Imputing for Missing Items

2 horas para completar
6 videos (Total 46 minutos), 5 lecturas, 5 cuestionarios
6 videos
Means and hotdeck7m
Regression Imputation6m
Effect on Variances9m
mice R package4m
mice example10m
5 lecturas
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes + mice R package10m
5 ejercicios de práctica
Reasons for imputing6m
Means and hot deck4m
Regression imputation8m
Effects on variances8m
Imputation software12m
13 minutos para completar

Summary of Course 5

13 minutos para completar
1 video (Total 3 minutos), 1 lectura
1 video
1 lectura
Class Notes10m

Revisiones

Principales revisiones sobre DEALING WITH MISSING DATA
Ver todos los comentarios

Acerca de Programa especializado Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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