Este curso forma parte de Programa especializado: Survey Data Collection and Analytics

3.8
estrellas
125 calificaciones

Richard Valliant, Ph.D.

10.870 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Survey Data Collection and Analytics Universidad de Maryland en College Park

Acerca de este Curso

4026 vistas recientes

This course will cover the steps used in weighting sample surveys, including methods for adjusting for nonresponse and using data external to the survey for calibration.  Among the techniques discussed are adjustments using estimated response propensities, poststratification, raking, and general regression estimation.  Alternative techniques for imputing values for missing items will be discussed.  For both weighting and imputation, the capabilities of different statistical software packages will be covered, including R®, Stata®, and SAS®.

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Instructor

Calificación del instructor

3,5/5 (10 calificaciones)

Richard Valliant, Ph.D.

Research Professor

Joint Program in Survey Methodology

14.974 alumnos

5 cursos

Ofrecido por

Universidad de Maryland en College Park

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

5 horas para completar

General Steps in Weighting

5 horas para completar

7 videos (Total 48 minutos), 7 lecturas, 7 cuestionarios

7 videos

Introduction10mQuantities to Estimate8mGoals of Estimation6mStatistical Interpretation of Estimates10mCoverage Problems5mImproving Precision3mEffects of Weighting on SEs2m

7 lecturas

Class notes + additional reading10mClass notes10mClass Notes10mClass Notes10mClass Notes10mClass Notes10mClass Notes10m

7 ejercicios de práctica

Introductory quiz on weights30mQuantities30mGoals30mInterpretation30mCoverage30mImproving precision30mEffects on SEs30m

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Specific Steps

4 horas para completar

6 videos (Total 44 minutos), 6 lecturas, 5 cuestionarios

Semana3

Semana 3

4 horas para completar

Implementing the Steps

4 horas para completar

6 videos (Total 64 minutos), 5 lecturas, 4 cuestionarios

6 videos

Software4mBase Weights10mMore on Base Weights13mNonresponse Adjustments13mExamples of Calibration7mSoftware for Poststratification14m

5 lecturas

Class Notes10mClass Notes + Software10mClass Notes10mClass Notes + Software for propensity classes10mClass Notes + Software for calibration10m

4 ejercicios de práctica

Software30mQuiz on base weights30mQuiz on nonresponse adjustments30mQuiz on calibration and poststratification30m

Semana4

Semana 4

4 horas para completar

Imputing for Missing Items

In most surveys there will be items for which respondents do not provide information, even though the respondent completed enough of the data collection instrument to be considered "complete". If only the cases with all items present are retained when fitting a model, quite a few cases may be excluded from the analysis. Imputing for the missing items avoids dropping the missing cases. We cover methods of doing the imputing and of reflecting the effects of imputations on standard errors in this module.

4 horas para completar

6 videos (Total 46 minutos), 5 lecturas, 5 cuestionarios

13 minutos para completar

Summary of Course 5

13 minutos para completar

1 video (Total 3 minutos), 1 lectura

Reseñas

3.8

35 reseña

5 stars
40 %
4 stars
27,20 %
3 stars
13,60 %
2 stars
8 %
1 star
11,20 %

Principales reseñas sobre DEALING WITH MISSING DATA

por MM4 de jun. de 2017

This course quite help to get as much reliable data as possible for any survey.

por SS18 de nov. de 2017

This course was hard to follow, hard to complete (quizzes), poorly designed and with little useful content. In other words, not worth the money I paid for it!

por ZM19 de ago. de 2019

interesting material, well taught, lots of short quizzes to enforce understanding.

por HE24 de dic. de 2017

This is a higher level course. Good for beginners.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources.

Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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Dealing With Missing Data

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