Acerca de este Curso

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Universidad de Maryland en College Park

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

General Steps in Weighting

5 horas para completar
7 videos (Total 48 minutos), 7 lecturas, 7 cuestionarios
7 videos
Quantities to Estimate8m
Goals of Estimation6m
Statistical Interpretation of Estimates10m
Coverage Problems5m
Improving Precision3m
Effects of Weighting on SEs2m
7 lecturas
Class notes + additional reading10m
Class notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
7 ejercicios de práctica
Introductory quiz on weights30m
Quantities30m
Goals30m
Interpretation30m
Coverage30m
Improving precision30m
Effects on SEs30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Specific Steps

4 horas para completar
6 videos (Total 44 minutos), 6 lecturas, 5 cuestionarios
6 videos
Base Weights8m
Nonresponse Adjustments7m
Response Propensities4m
Tree algorithms10m
Calibration5m
6 lecturas
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
5 ejercicios de práctica
Overview30m
Base weights30m
Nonresponse30m
Trees30m
Calibration30m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Implementing the Steps

4 horas para completar
6 videos (Total 64 minutos), 5 lecturas, 4 cuestionarios
6 videos
Base Weights10m
More on Base Weights13m
Nonresponse Adjustments13m
Examples of Calibration7m
Software for Poststratification14m
5 lecturas
Class Notes10m
Class Notes + Software10m
Class Notes10m
Class Notes + Software for propensity classes10m
Class Notes + Software for calibration10m
4 ejercicios de práctica
Software30m
Quiz on base weights30m
Quiz on nonresponse adjustments30m
Quiz on calibration and poststratification30m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Imputing for Missing Items

4 horas para completar
6 videos (Total 46 minutos), 5 lecturas, 5 cuestionarios
6 videos
Means and hotdeck7m
Regression Imputation6m
Effect on Variances9m
mice R package4m
mice example10m
5 lecturas
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes + mice R package10m
5 ejercicios de práctica
Reasons for imputing30m
Means and hot deck30m
Regression imputation30m
Effects on variances30m
Imputation software30m
13 minutos para completar

Summary of Course 5

13 minutos para completar
1 video (Total 3 minutos), 1 lectura
1 video
1 lectura
Class Notes10m

Reseñas

Principales reseñas sobre DEALING WITH MISSING DATA

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Acerca de Programa especializado: Survey Data Collection and Analytics

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.