Acerca de este Curso

Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

Aprox. 21 horas para completar
Español (Spanish)

Qué aprenderás

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

Habilidades que obtendrás

  • manejo de librerías basadas en python para el aprendizaje automático en el ambiente Jupyter Notebook
  • empleo de una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos
  • Desarrollo de modelos de regresión y clasificación para el análisis de información
Fechas límite flexibles
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Nivel principiante

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

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ofrecido por

Placeholder

Universidad de los Andes

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

Fundamentos del aprendizaje automático

6 horas para completar
7 videos (Total 47 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Tarea de regresión

5 horas para completar
4 videos (Total 31 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Complejidad de modelos y capacidad de generalización

5 horas para completar
5 videos (Total 33 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Tarea de clasificación

5 horas para completar
6 videos (Total 42 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Ciencia de datos​

Ciencia de datos​

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.