Acerca de este Curso

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 12 horas para completar
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Alberta Machine Intelligence Institute

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Machine Learning Strategy

3 horas para completar
8 videos (Total 42 minutos), 1 lectura, 7 cuestionarios
8 videos
ML Readiness6m
Risk Mitigation5m
Experimental Mindset5m
Build/Buy/Partner7m
Setting up a Team5m
Understanding and Communicating Change7m
Weekly Summary2m
1 lectura
IP questions10m
6 ejercicios de práctica
ML Readiness Review10m
Risk Mitigation Review10m
Experimental Mindset Review10m
Build/Buy/Partner Review30m
Setting up a Team Review5m
Communicating Change Review5m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Responsible Machine Learning

2 horas para completar
6 videos (Total 27 minutos)
6 videos
Positive Feedback Loops & Negative Feedback Loops6m
Metric Design & Observing Behaviours6m
Secondary Effects of Optimization4m
Regulatory Concerns3m
Weekly Summary2m
6 ejercicios de práctica
AI4Good Review5m
Feedback Loops Review5m
Metric Design Review5m
Secondary effects Review5m
Regulatory Concerns Review5m
Responsible Machine Learning Review30m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Machine Learning in Production & Planning

2 horas para completar
8 videos (Total 33 minutos)
8 videos
Users Break Things3m
Time & Space complexity in production5m
When do I retrain the model?4m
Logging ML Model Versioning4m
Knowledge Transfer4m
Reporting Performance to Stakeholders4m
Weekly Summary2m
7 ejercicios de práctica
Integrating Info Systems Review5m
Complexity in Production Review5m
Retrain the Model Review5m
ML Versioning Review5m
Knowledge Transfer Review5m
Reporting to Stakeholders Review5m
Machine Learning in Production and Planning Review30m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Care and Feeding of your Machine Learning System

5 horas para completar
9 videos (Total 45 minutos)
9 videos
Post Deployment Challenges6m
QuAM Monitoring and Logging5m
QuAM Testing5m
QuAM Maintenance3m
QuAM Updating5m
Separating Datastack from Production3m
Dashboard Essentials & Metrics Monitoring5m
Weekly Summary1m
7 ejercicios de práctica
Post Deployment Challenges Review5m
Monitoring & Logging Review5m
Testing Review5m
Maintenance Review5m
Updating Review5m
Separating Datastack from Production Review5m
Dashboard Monitoring Review5m

Reseñas

Principales reseñas sobre OPTIMIZING MACHINE LEARNING PERFORMANCE

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Acerca de Programa especializado: Machine Learning: Algorithms in the Real World

Machine Learning: Algorithms in the Real World

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.