Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

12%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

DataflowParallel ComputingJava ConcurrencyData Parallelism

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Instructor

ofrecido por

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Universidad Rice

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(3,050 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Welcome to the Course!

1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
1 video
5 lecturas
General Course Info5m
Course Icon Legend5m
Discussion Forum Guidelines5m
Pre-Course Survey10m
Mini Project 0: Setup10m
4 horas para completar

Task Parallelism

4 horas para completar
7 videos (Total 42 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
1.2 Tasks in Java's Fork/Join Framework5m
1.3 Computation Graphs, Work, Span7m
1.4 Multiprocessor Scheduling, Parallel Speedup8m
1.5 Amdahl's Law5m
ReciprocalArraySum using Async-Finish (Demo)4m
ReciprocalArraySum using RecursiveAction's in Java's Fork/Join Framework (Demo)5m
6 lecturas
1.1 Lecture Summary5m
1.2 Lecture Summary5m
1.3 Lecture Summary5m
1.4 Lecture Summary5m
1.5 Lecture Summary5m
Mini Project 1: Reciprocal-Array-Sum using the Java Fork/Join Framework10m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Functional Parallelism

4 horas para completar
7 videos (Total 40 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
2.2 Futures in Java's Fork/Join Framework5m
2.3 Memoization6m
2.4 Java Streams5m
2.5 Data Races and Determinism9m
ReciprocalArraySum using RecursiveTask's in Java's Fork/Join Framework (Demo)3m
Parallel List Processing Using Java Streams (Demo)4m
6 lecturas
2.1 Lecture Summary10m
2.2 Lecture Summary10m
2.3 Lecture Summary10m
2.4 Lecture Summary10m
2.5 Lecture Summary10m
Mini Project 2: Analyzing Student Statistics Using Java Parallel Streams10m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz30m
23 minutos para completar

Talking to Two Sigma: Using it in the Field

23 minutos para completar
2 videos (Total 13 minutos), 1 lectura
2 videos
Industry Professionals on Parallelism - Jake Kornblau and Margaret Kelley, Software Engineers6m
1 lectura
About these Talks10m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Loop Parallelism

4 horas para completar
7 videos (Total 41 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
3.2 Parallel Matrix Multiplication4m
3.3 Barriers in Parallel Loops5m
3.4 Parallel One-Dimensional Iterative Averaging8m
3.5 Iteration Grouping/Chunking in Parallel Loops6m
Parallel Matrix Multiplication (Demo)4m
Parallel One-Dimensional Iterative Averaging (Demo)5m
6 lecturas
3.1 Lecture Summary10m
3.2 Lecture Summary10m
3.3 Lecture Summary10m
3.4 Lecture Summary10m
3.5 Lecture Summary10m
Mini Project 3: Parallelizing Matrix-Matrix Multiply Using Loop Parallelism10m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz30m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Data flow Synchronization and Pipelining

5 horas para completar
7 videos (Total 38 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
4.2 Point-to-Point Sychronization with Phasers4m
4.3 One-Dimensional Iterative Averaging with Phasers4m
4.4 Pipeline Parallelism5m
4.5 Data Flow Parallelism5m
Phaser Examples6m
Pipeline & Data Flow Parallelism7m
7 lecturas
4.1 Lecture Summary10m
4.2 Lecture Summary10m
4.3 Lecture Summary10m
4.4 Lecture Summary10m
4.5 Lecture Summary10m
Mini Project 4: Using Phasers to Optimize Data-Parallel Applications10m
Exit Survey10m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz30m
20 minutos para completar

Continue Your Journey with the Specialization "Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java"

20 minutos para completar
2 videos (Total 10 minutos), 1 lectura
2 videos
Industry Professional on Distribution - Dr. Eric Allen, Senior Vice President, Two Sigma6m
1 lectura
Our Other Course Offerings10m

Revisiones

Principales revisiones sobre PARALLEL PROGRAMMING IN JAVA

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Acerca de Programa especializado: Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

Parallel, concurrent, and distributed programming underlies software in multiple domains, ranging from biomedical research to financial services. This specialization is intended for anyone with a basic knowledge of sequential programming in Java, who is motivated to learn how to write parallel, concurrent and distributed programs. Through a collection of three courses (which may be taken in any order or separately), you will learn foundational topics in Parallelism, Concurrency, and Distribution. These courses will prepare you for multithreaded and distributed programming for a wide range of computer platforms, from mobile devices to cloud computing servers. To see an overview video for this Specialization, click here! For an interview with two early-career software engineers on the relevance of parallel computing to their jobs, click here. Acknowledgments The instructor, Prof. Vivek Sarkar, would like to thank Dr. Max Grossman for his contributions to the mini-projects and other course material, Dr. Zoran Budimlic for his contributions to the quizzes, Dr. Max Grossman and Dr. Shams Imam for their contributions to the pedagogic PCDP library used in some of the mini-projects, and all members of the Rice Online team who contributed to the development of the course content (including Martin Calvi, Annette Howe, Seth Tyger, and Chong Zhou)....
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

Preguntas Frecuentes

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    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
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