We live in an uncertain and complex world, yet we continually have to make decisions in the present with uncertain future outcomes. Indeed, we should be on the look-out for "black swans" - low-probability high-impact events.
ofrecido por
Probability and Statistics: To p or not to p?
Universidad de LondresAcerca de este Curso
95,061 vistas recientes
Resultados profesionales del estudiante
33%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
25%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
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Universidad de Londres
The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk
Programa - Qué aprenderás en este curso
3 horas para completar
Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World
3 horas para completar
8 videos (Total 68 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
Welcome!3m
1.1 The Monty Hall Problem9m
1.2 Decision Making Under Uncertainty10m
1.3 Uncertainty in the News9m
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10m
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9m
1.6 Roadmap of the Course9m
Week One Summary and Key Takeaways4m
6 lecturas
1.1 The Monty Hall Problem10m
1.2 Decision Making Under Uncertainty10m
1.3 Uncertainty in the News10m
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10m
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10m
1.6 Roadmap of the Course10m
1 ejercicio de práctica
Week One Quiz30m
3 horas para completar
Quantifying Uncertainty With Probability
3 horas para completar
7 videos (Total 74 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
2.2 Simple Probability Distributions11m
2.3 Expectation of Random Variables13m
2.4 Bayesian Updating11m
2.5 Parameters9m
2.6 The Distribution Zoo11m
Week Two Summary and Key Takeaways4m
6 lecturas
2.1 Probability Principles10m
2.2 Simple Probability Distributions10m
2.3 Expectation of Random Variables10m
2.4 Bayesian Updating10m
2.5 Parameters10m
2.6 The Distribution Zoo10m
1 ejercicio de práctica
Week Two Quiz30m
3 horas para completar
Describing The World The Statistical Way
3 horas para completar
7 videos (Total 78 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
3.2 Data Visualisation11m
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13m
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10m
3.5 The Normal Distribution11m
3.6 Variance of Random Variables13m
Week Three Summary and Key Takeaways5m
6 lecturas
3.1 Classify Your Variables!10m
3.2 Data Visualisation10m
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10m
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10m
3.5 The Normal Distribution10m
3.6 Variance of Random Variables10m
1 ejercicio de práctica
Week Three Quiz
2 horas para completar
On Your Marks, Get Set, Infer!
2 horas para completar
7 videos (Total 78 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
4.2 Random Sampling11m
4.3 Further Random Sampling12m
4.4 Sampling Distributions11m
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11m
4.6 Confidence Intervals13m
Week Four Summary and Key Takeaways5m
6 lecturas
4.1 Introduction to Sampling10m
4.2 Random Sampling10m
4.3 Further Random Sampling10m
4.4 Sampling Distributions10m
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10m
4.6 Confidence Intervals10m
1 ejercicio de práctica
Week Four Quiz
Reseñas
Principales reseñas sobre PROBABILITY AND STATISTICS: TO P OR NOT TO P?
por TS30 de abr. de 2020
I would like to thank Dr. James Abdey for his wonderful explanation of probability and statistics in a short time. I definitely learnt many things which I can make use in my further courses. Thank you
por SR23 de jun. de 2020
Excellent introductory course for probability and Statistics, Dr. Abdey made the course very lively with his approach of teaching. Hope to see many more online courses from you in the future.
por AS27 de nov. de 2018
Hi, The course taught about the basics and that's exactly what I was looking for. I learnt a lot, and so many things which I hear and read, became clearer and more meaningful. Thanks you!
por VT9 de may. de 2020
It is the best course ever that I took on Coursera(and in my life)! I really recommend it to all people sho wants to study statistic! Lectures are really clear and give great knowledge!
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
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Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.
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