Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

25%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

32%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 22 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining

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ofrecido por

Placeholder

Universidad Técnica de Eindhoven

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(8,844 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

Introduction and Data Mining

6 horas para completar
18 videos (Total 228 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
18 videos
1.1: Data Science and Big Data16m
1.2: Different Types of Process Mining21m
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20m
1.4: Learning Decision Trees26m
1.5: Applying Decision Trees20m
1.6: Association Rule Learning18m
1.7: Cluster Analysis13m
1.8: Evaluating Mining Results14m
Introducing Fluxicon & Disco10m
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7m
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10m
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7m
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7m
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5m
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4m
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7m
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4m
7 lecturas
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10m
The Forum is your (Extended) Classroom10m
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10m
[Extra] The data used in the lectures10m
How is Process Mining Different from Data Mining?10m
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10m
Real-life Process Mining Session10m
2 ejercicios de práctica
Quiz 130m
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Process Models and Process Discovery

4 horas para completar
8 videos (Total 159 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
2.2: Petri Nets (1/2)16m
2.3: Petri Nets (2/2)17m
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20m
2.5: Workflow Nets and Soundness16m
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25m
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23m
2.8: Introducing ProM and Disco25m
1 lectura
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10m
2 ejercicios de práctica
Quiz 230m
Tool Quiz30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Different Types of Process Models

3 horas para completar
8 videos (Total 145 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
8 videos
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16m
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15m
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21m
3.5: Learning Dependency Graphs21m
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18m
3.7: Learning Transition Systems14m
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18m
1 lectura
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 330m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

4 horas para completar
8 videos (Total 129 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22m
4.3: Introduction to Conformance Checking11m
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10m
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14m
4.6: Token Based Replay: Some Examples15m
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18m
4.8: Exploring Event Data20m
1 lectura
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 430m

Reseñas

Principales reseñas sobre PROCESS MINING: DATA SCIENCE IN ACTION

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.