Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 30 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining

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Aprox. 30 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
6 horas para completar

Introduction and Data Mining

18 videos (Total 228 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
18 videos
1.1: Data Science and Big Data16m
1.2: Different Types of Process Mining21m
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20m
1.4: Learning Decision Trees26m
1.5: Applying Decision Trees20m
1.6: Association Rule Learning18m
1.7: Cluster Analysis13m
1.8: Evaluating Mining Results14m
Introducing Fluxicon & Disco10m
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7m
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10m
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7m
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7m
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5m
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4m
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7m
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4m
7 lecturas
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10m
The Forum is your (Extended) Classroom10m
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10m
[Extra] The data used in the lectures10m
How is Process Mining Different from Data Mining?10m
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10m
Real-life Process Mining Session10m
2 ejercicios de práctica
Quiz 120m
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)12m
Semana
2
4 horas para completar

Process Models and Process Discovery

8 videos (Total 159 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
2.2: Petri Nets (1/2)16m
2.3: Petri Nets (2/2)17m
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20m
2.5: Workflow Nets and Soundness16m
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25m
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23m
2.8: Introducing ProM and Disco25m
1 lecturas
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10m
2 ejercicios de práctica
Quiz 220m
Tool Quiz40m
Semana
3
3 horas para completar

Different Types of Process Models

8 videos (Total 145 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
8 videos
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16m
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15m
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21m
3.5: Learning Dependency Graphs21m
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18m
3.7: Learning Transition Systems14m
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18m
1 lecturas
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10m
1 ejercicios de práctica
Quiz 320m
Semana
4
5 horas para completar

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

8 videos (Total 129 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 videos
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22m
4.3: Introduction to Conformance Checking11m
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10m
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14m
4.6: Token Based Replay: Some Examples15m
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18m
4.8: Exploring Event Data20m
1 lecturas
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10m
1 ejercicios de práctica
Quiz 420m
4.8
156 revisionesChevron Right

25%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

32%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Process Mining: Data science in Action

por RKJul 2nd 2019

The course is designed and presented by professor aptly for beginners. I think before reading the Process Mining book it is good to take this course and then read the book later. The quizzes are good.

por ECJul 31st 2017

Great course. Professor Wil van der Aalst delivers great lectures, very clear and deep in general with good examples. I really enjoyed the course from the beginning to the end.

Instructores

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Wil van der Aalst

Professor dr.ir.
Department of Mathematics & Computer Science

Acerca de Universidad Técnica de Eindhoven

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a research-driven, design-oriented university of technology with a strong international focus. The university was founded in 1956, and has around 8,500 students and 3,000 staff. TU/e has defined strategic areas focusing on the societal challenges in Energy, Health and Smart Mobility. The Brainport Eindhoven region is one of world’s smartest; it won the title Intelligent Community of the Year 2011....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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