Este curso forma parte de Programa especializado: Python para todos

4.8
estrellas
20,826 calificaciones

97 %

Charles Russell Severance

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Asociado con el título de grado Master of Applied Data Science
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Programa especializado: Python para todosUniversidad de Míchigan

Acerca de este Curso

278.891 vistas recientes

This course will introduce students to the basics of the Structured Query Language (SQL) as well as basic database design for storing data as part of a multi-step data gathering, analysis, and processing effort.  The course will use SQLite3 as its database.  We will also build web crawlers and multi-step data gathering and visualization processes.  We will use the D3.js library to do basic data visualization.  This course will cover Chapters 14-15 of the book “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-13 of the textbook and the first three courses in this specialization. This course covers Python 3.

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Qué aprenderás

Use the Create, Read, Update, and Delete operations to manage databases
Explain the basics of Object Oriented Python
Understand how data is stored across multiple tables in a database
Utilize the Google Maps API to visualize data

Habilidades que obtendrás

Python Programming
Database (DBMS)
Sqlite
SQL

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Instructor

Calificación del instructor

4,85/5 (1129 calificaciones)

Charles Russell Severance

Clinical Professor

School of Information

3.764.477 alumnos

56 cursos

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Universidad de Míchigan

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Este curso está relacionado con Master of Applied Data Science 100 % en línea de Universidad de Míchigan. Te proporcionará una vista previa de los temas, materiales e instructores para que puedas decidir si el programa de título de grado totalmente en línea es adecuado para ti.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido97%(42,098 calificaciones)

Semana1

Semana 1

3 horas para completar

Object Oriented Python

3 horas para completar

12 videos (Total 83 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios

12 videos

Welcome to Using Databases with Python2mUnicode Characters and Strings17mWindows 10: Installing Python and Writing A Program8mWindows: Taking Screen Shots2mMacintosh: Using Python and Writing A Program4mMacintosh: Taking Screen Shots4m14.1 - Object Oriented Definitions and Terminology8m14.2 - Our First Class and Object7m14.3 - Object Life Cycle8m14.4 - Object Inheritance6mBonus: Interview - Software Engineering - Bertrand Meyer11mBonus: Office Hours - London1m

5 lecturas

Help us learn more about you!10mPython Textbook10mCourse Syllabus10mComing from Python 2 - Encoding Data in Python 310mNotice for Auditing Learners: Assignment Submission10m

2 ejercicios de práctica

Using Encoded Data in Python 330mObject Oriented Programming30m

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Basic Structured Query Language

4 horas para completar

7 videos (Total 77 minutos)

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Data Models and Relational SQL

3 horas para completar

8 videos (Total 81 minutos)

Semana4

Semana 4

3 horas para completar

Many-to-Many Relationships in SQL

3 horas para completar

5 videos (Total 62 minutos)

Reseñas

4.8

3205 reseña

5 stars
82,29 %
4 stars
14,28 %
3 stars
2,30 %
2 stars
0,45 %
1 star
0,65 %

Aspectos destacados

"High quality course material" en 143 reseñas

"Top rated instructor" en 176 reseñas

Principales reseñas sobre USING DATABASES WITH PYTHON

por CW19 de ene. de 2020

Tied together many data transfer concepts that I had heard of but did not understand. Very interesting set of topics - makes a novice understand what other languages might be interesting to learn.

por HG2 de abr. de 2021

his course was great! I enjoyed parsing different types of data: from documents and the web. This course is definitely (rudimentary) a must-take course for anyone who wants to go into data science.

por JG16 de jun. de 2016

This course was great! I enjoyed parsing different types of data: from documents and the web. This course is definitely (rudimentary) a must take course for anyone who wants to go into data science.

por CG14 de abr. de 2016

well designed class especially the homework. by going through all the homework, i have dramatically improved my python data extraction and database management skills. Great introduction course!

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Python para todos

This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
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¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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