In the capstone, students will build a series of applications to retrieve, process and visualize data using Python. The projects will involve all the elements of the specialization. In the first part of the capstone, students will do some visualizations to become familiar with the technologies in use and then will pursue their own project to visualize some other data that they have or can find. Chapters 15 and 16 from the book “Python for Everybody” will serve as the backbone for the capstone. This course covers Python 3.
ofrecido por
Programa Especializado - Python para todosUniversidad de MíchiganAcerca de este Curso
608,436 vistas recientes
Resultados profesionales del estudiante
38%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
38%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
19%
consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 5 de 5 en
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano
Qué aprenderás
Make use of unicode characters and strings
Understand the basics of building a search engine
Select and process the data of your choice
Create email data visualizations
Habilidades que obtendrás
Data AnalysisPython ProgrammingDatabase (DBMS)Data Visualization (DataViz)
Resultados profesionales del estudiante
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Universidad de Míchigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Welcome to the Capstone
Congratulations to everyone for making it this far. Before you begin, please view the Introduction video and read the Capstone Overview. The Course Resources section contains additional course-wide material that you may want to refer to in future weeks.
1 hora para completar
4 videos (Total 36 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Unicode Characters and Strings17m
Office Hours in Den Haag, Netherlands3m
Interview: John Resig and Pam Fox - Khan Academy11m
5 lecturas
Capstone Overview10m
Help Us Learn More About You!10m
Python Textbook10m
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310m
Capstone Completion Options10m
1 ejercicio de práctica
Python for Everybody - A Review
2 horas para completar
Building a Search Engine
This week we will download and run a simple version of the Google PageRank Algorithm and practice spidering some content. The assignment is peer-graded, and the first of three optional Honors assignments in the course. This a continuation of the material covered in Course 4 of the specialization, and is based on Chapter 16 of the textbook.
2 horas para completar
6 videos (Total 61 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Worked Example: Page Rank - Spidering (Chapter 16)17m
Worked Example: Page Rank - Computation (Chapter 16)15m
Worked Example: Page Rank - Visualization (Chapter 16)6m
Office Hours Detroit, Michigan1m
Interview: Anil Jain - Image Processing11m
2 lecturas
Building a Search Engine - Introduction10m
Peer Graded Assignment - Instructor Input10m
1 hora para completar
Exploring Data Sources (Project)
The optional Capstone project is your opportunity to select, process, and visualize the data of your choice, and receive feedback from your peers. The project is not graded, and can be as simple or complex as you like. This week's assignment is to identify a data source and make a short discussion forum post describing the data source and outlining some possible analysis that could be done with it. You will not be required to use the data source presented here for your actual analysis.
1 hora para completar
2 videos (Total 9 minutos), 2 lecturas
2 lecturas
Identifying Your Data Source - Introduction10m
List of Data Sources (Instructional Staff Curated)10m
2 horas para completar
Spidering and Modeling Email Data
In our second optional Honors assignment, we will retrieve and process email data from the Sakai open source project. Video lectures will walk you through the process of retrieving, cleaning up, and modeling the data.
2 horas para completar
5 videos (Total 49 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
Worked Example: Gmane / Mail - Retrieval (Chapter 16)17m
Worked Example: Gmane / Mail - Model (Chapter 16)12m
Office Hours Baltimore, MD1m
Interview: Bruce Schneier - Building Cryptographic Systems11m
1 lectura
Spidering and Modeling Email Data - Introduction10m
Revisiones
Aspectos destacados
"Informative course" en 132 revisiones
"Relevant project" en 132 revisiones
Principales revisiones sobre CAPSTONE: RETRIEVING, PROCESSING, AND VISUALIZING DATA WITH PYTHON
por BC28 de abr. de 2020
Now I understand how data mining, API's and dumping and retrieving data from a database works. Excellent course to start understanding how python can be used to work with data sources on the internet.
por NS9 de abr. de 2016
Python for everyone is One of the Best Course on MOOC platform . Dr. Chuck made it interesting and Knowledgeable. Way back 3 Months ,I can't even thing of the stuff that I leaned and implemented .
por JC25 de may. de 2017
I found this course a little bit easier that some of the previous courses, however, it allowed me to gain experience managing a larger projects that encompass several languages and multiple programs.
por RB23 de ago. de 2018
I enjoyed the course series, the capstone I though should be a program that we design, however, that would be very time consuming and would take personalized instruction and aid. Good class overall.
Acerca de Programa especializado: Python para todos
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
