Este curso forma parte de Programa especializado: Python 3 Programming

4.0
estrellas
1,711 calificaciones
•
421 reseña

Christopher Brooks

55.918 ya inscrito

ofrecido por

Programa especializado: Python 3 ProgrammingUniversidad de Míchigan

Acerca de este Curso

70.225 vistas recientes

This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
The course is best-suited for learners who have taken the first four courses of the Python 3 Programming Specialization. Learners who already have Python programming skills but want to practice with a hands-on, real-world data-analysis project can also benefit from this course.

This is the fifth and final course in the Python 3 Programming Specialization.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Curso 5 de 5 en

Programa especializado: Python 3 Programming

Nivel intermedio

Aprox. 20 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)

Qué aprenderás

How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets

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Programa especializado: Python 3 Programming

Nivel intermedio

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Inglés (English)

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Instructor

Calificación del instructor

3,86/5 (219 calificaciones)

Christopher Brooks

Assistant Professor

School of Information

731.535 alumnos

9 cursos

ofrecido por

Universidad de Míchigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido81%(3,194 calificaciones)

Semana

Semana 1

5 horas para completar

The Python Imaging Library

5 horas para completar

10 videos (Total 73 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

10 videos

Introduction to the Specialization11m

Welcome to Python Project: pillow, tesseract, opencv3m

Introduction to Jupyter Notebooks6m

How to install Jupyter on Windows (Optional)8m

How to install Jupyter on a Mac (Optional)8m

The Python Runtime Environment4m

Python Imaging Library (PIL)7m

Common Functions in the Python Imaging Library8m

Additional PIL Functions11m

Introduction to Week One Assignment2m

2 lecturas

Syllabus10m

Help Us Learn More About You!10m

Semana

Semana 2

2 horas para completar

Tesseract and Optical Character Recognition

2 horas para completar

6 videos (Total 41 minutos)

Semana

Semana 3

14 horas para completar

Computer Vision with OpenCV

14 horas para completar

4 videos (Total 51 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario

Reseñas

4.0

421 reseña

5 stars
53,56 %
4 stars
18,47 %
3 stars
10,65 %
2 stars
7,23 %
1 star
10,07 %

Principales reseñas sobre PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV

por RK4 de may. de 2019

V a\n\ne\n\nr\n\ny\n\nG\n\no\n\no\n\nd\n\ns\n\np\n\ne\n\nc\n\ni\n\na\n\nl\n\ni\n\nz\n\na\n\nt\n\ni\n\no\n\nn\n\nf\n\no\n\nr\n\np\n\ny\n\nt\n\nh\n\no\n\nn\n\n3

por H18 de ago. de 2021

This course is not holding your hand anymore, like the previous ones in the spec, but pushes you out in the real world.

por EM23 de sep. de 2021

My first ever course in coursera , it give me a good impression i like it i was a little bit worry from the reviews but the course was actually great

por JS3 de dic. de 2020

Very interesting course on implementing the use of open source software. A bit challenging but still very doable.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

Python Project: pillow, tesseract, and opencv