Este curso forma parte de Programa especializado: Python 3 Programming

4.7
estrellas
3,700 calificaciones

98 %

Paul Resnick

73.495 ya inscrito

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Asociado con el título de grado Master of Applied Data Science
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Programa especializado: Python 3 ProgrammingUniversidad de Míchigan

Acerca de este Curso

68.783 vistas recientes

This course teaches you to fetch and process data from services on the Internet. It covers Python list comprehensions and provides opportunities to practice extracting from and processing deeply nested data. You'll also learn how to use the Python requests module to interact with REST APIs and what to look for in documentation of those APIs. For the final project, you will construct a “tag recommender” for the flickr photo sharing site.
The course is well-suited for you if you have already taken the "Python Basics" and "Python Functions, Files, and Dictionaries" courses (courses 1 and 2 of the Python 3 Programming Specialization). If you are already familiar with Python fundamentals but want practice at retrieving and processing complex nested data from Internet services, you can also benefit from this course without taking the previous two.

This is the third of five courses in the Python 3 Programming Specialization.

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Programa especializado: Python 3 Programming

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Instructor

Calificación del instructor

4,76/5 (433 calificaciones)

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

409.652 alumnos

9 cursos

Ofrecido por

Universidad de Míchigan

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Este curso está relacionado con Master of Applied Data Science 100 % en línea de Universidad de Míchigan. Te proporcionará una vista previa de los temas, materiales e instructores para que puedas decidir si el programa de título de grado totalmente en línea es adecuado para ti.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido98%(8,947 calificaciones)

Semana1

Semana 1

6 horas para completar

Nested Data and Nested Iteration

6 horas para completar

15 videos (Total 127 minutos), 10 lecturas, 3 cuestionarios

15 videos

Introduction to the Specialization11mHow to Use the Interactive Textbook14mIntroduction - Nested Data1mNested Lists17mNested Dictionaries6mJSON Format and the JSON Module7mConclusion - Nested Data1mIntroduction - Nested Iteration1mNested Iteration19mStructuring Nested Data6mShallow Copies7mDeep Copies10mExtracting from Nested Data13mA Worked Example of Nested Iteration6mConclusion - Nested Iteration1m

10 lecturas

Syllabus10mHelp Us Learn More About You!10mSyllabus10mIntroduction: Nested Data and Nested Iteration10mNested Dictionaries10mProcessing JSON Results10mNested Iteration10mStructuring Nested Data10mDeep and Shallow Copies10mExtracting from Nested Data10m

1 ejercicio de práctica

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4m

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Map, Filter, and List Comprehensions

4 horas para completar

13 videos (Total 75 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios

13 videos

Introduction - Map and Filter1mMap11mFilter8mConclusion - Map and Filter2mIntroduction - List Comprehensions1mList Comprehensions9mList Comprehensions Example 17mList Comprehensions Example 29mConclusion - List Comprehensions1mIntroduction - Zip40sZip7mThe Hangman Blanked Function13mConclusion - Zip1m

5 lecturas

Introduction: Map, Filter, List Comprehensions, and Zip10mMap10mFilter10mList Comprehensions10mZip10m

1 ejercicio de práctica

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4m

Semana3

Semana 3

6 horas para completar

Internet APIs

6 horas para completar

21 videos (Total 118 minutos), 14 lecturas, 2 cuestionarios

21 videos

Introduction - REST APIs2mURLs, Domain Names, and IP Addresses5mRouting3mHTTP: Behind the Scenes5mURL Query Parameters3mREST API URLs3mThe requests Module5mConclusion - REST APIs2mIntroduction - Using REST APIs1mGenerating URLs with requests.get5mReading API Documentation: Datamuse7mDebugging Calls to requests.get5mCaching Response Content8mThe requests_with_caching Module8mConclusion - Using REST APIs1mIntroduction - Practice with REST APIs49siTunes API7mflickr API15mConclusion - Practice with REST APIs1mFun with the Google Places API19mIntroduction - Final Course Project2m

14 lecturas

The Internet: Behind the Scenes10mAnatomy of URLs10mThe HTTP Protocol10mUsing REST APIs10mFetching a Page10mGenerating URLs with requests.get10mFiguring Out How to Use a REST API10mDebugging Calls to requests.get10mCaching Response Content10mSearching for Media on iTunes10mSearching for tags on Flickr10mUnicode for Non-English Characters10mCourse Feedback10mKeep Learning with Michigan Online10m

Reseñas

4.7

641 reseña

5 stars
77,03 %
4 stars
17,58 %
3 stars
4,05 %
2 stars
0,67 %
1 star
0,64 %

Principales reseñas sobre DATA COLLECTION AND PROCESSING WITH PYTHON

por IA25 de dic. de 2022

I have studied first 4 courses of this specialization and I can say that they are very good courses for all beginners. The courses don't touch into high complex topics compared

por SS27 de ago. de 2019

Excellent course which teaches how to process request, extract and process Internet data in a simple and step by step approach. I have gained invaluable skills how to handle large data with Python

por SS7 de jun. de 2020

Excellent. I learned a lot of useful information. The videos are good, and the final project put it all together ad a challenging exercise. Worth the time spend, that is for sure.

por RK17 de sep. de 2020

This course gives good introduction for working with basic built in data structure (list,dictionary and their nested structures ) and introductory knowledge to work with REST api's.

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Acerca de Programa especializado: Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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