Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

29%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

29%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 11 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Logistic RegressionData AnalysisPython ProgrammingRegression Analysis

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ofrecido por

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Universidad Wesleyana

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(1,030 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Introduction to Regression

2 horas para completar
4 videos (Total 25 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Lesson 2: Experimental Data6m
Lesson 3: Confounding Variables8m
Lesson 4: Introduction to Multivariate Methods6m
5 lecturas
Some Guidance for Learners New to the Specialization10m
Getting Set up for Assignments10m
Tumblr Instructions10m
How to Write About Data10m
Writing About Your Data: Example Assignment10m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Basics of Linear Regression

3 horas para completar
8 videos (Total 53 minutos), 9 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
SAS Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Mode6m
SAS Lesson 3: Categorical Explanatory Variables5m
Python Lesson 1: More on Confounding Variables6m
Python Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Model8m
Python Lesson 3: Categorical Explanatory Variables4m
Lesson 4: Linear Regression Assumptions12m
Lesson 5: Centering Explanatory Variables3m
9 lecturas
SAS or Python - Which to Choose?10m
Getting Started with SAS10m
Getting Started with Python10m
Course Codebooks10m
Course Data Sets10m
Uploading Your Own Data to SAS10m
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m
Outlier Decision Tree10m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Multiple Regression

2 horas para completar
10 videos (Total 68 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
10 videos
SAS Lesson 2: Confidence Intervals3m
SAS Lesson 3: Polynomial Regression8m
SAS Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15m
SAS Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 29m
Python Lesson 1: Multiple Regression6m
Python Lesson 2: Confidence Intervals3m
Python Lesson 3: Polynomial Regression9m
Python Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15m
Python Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 210m
2 lecturas
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Logistic Regression

3 horas para completar
7 videos (Total 38 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Python Lesson 1: Categorical Explanatory Variables with More Than Two Categories6m
Lesson 2: A Few Things to Keep in Mind2m
SAS Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt 17m
SAS Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 24m
Python Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 17m
Python Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 23m
6 lecturas
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m
Week 1 Video Credits10m
Week 2 Video Credits10m
Week 3 Video Credits10m
Week 4 Video Credits10m

Reseñas

Principales reseñas sobre REGRESSION MODELING IN PRACTICE

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Data Analysis and Interpretation

Data Analysis and Interpretation

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.