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Volver a Investigación reproducible

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Investigación reproducible por parte de Universidad Johns Hopkins

4.6
estrellas
4,113 calificaciones

Acerca del Curso

Este curso se centra en los conceptos y las herramientas que permiten realizar análisis de datos modernos de forma reproducible. La investigación reproducible se basa en la idea de que los análisis de datos y, en general, las afirmaciones científicas, se publican con sus datos y el código del software para que otros puedan verificar los hallazgos y basarse en ellos. La necesidad de reproducibilidad aumenta drásticamente a medida que los análisis de datos se vuelven más complejos, con conjuntos de datos más grandes y cálculos más sofisticados. La reproducibilidad permite que las personas se centren en el contenido real de un análisis de datos, en lugar de en los detalles superficiales que aparecen en un resumen escrito. Además, la reproducibilidad hace que un análisis sea más útil para otros, ya que los datos y el código que en realidad permitieron llevar a cabo el análisis están disponibles. Este curso se centrará en las herramientas de análisis estadístico alfabetizadas que permiten publicar los análisis de datos en un único documento que permite a otros ejecutar fácilmente el mismo análisis para obtener los mismos resultados....

Principales reseñas

AA

12 de feb. de 2016

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

RR

19 de ago. de 2020

A very important course that greatly improved my ability to communicate the findings of any sort of data analysis that I perform. This is a critical skill to acquire to "deliver the means."

Filtrar por:

276 - 300 de 580 revisiones para Investigación reproducible

por Gopal B

4 de abr. de 2016

Great course!! Go GO RPENG!!

por Tomasz S

4 de sep. de 2019

Extremely important course.

por Roland P

22 de nov. de 2017

Great course, very relevant

por Henrique C

4 de feb. de 2016

Great Course, Learned a lot

por Raju G

15 de sep. de 2017

excellent publishing skill

por Muhammed A I

2 de nov. de 2016

nice learn about the graph

por Guilherme

7 de mar. de 2016

Practical, and well paced.

por Denis G

13 de mar. de 2018

Extremely useful course !

por Venkatesh

3 de jul. de 2017

Very well designed course

por Abhinav K

10 de jun. de 2016

Don't wait!!! just enroll

por Diana

3 de sep. de 2020

Very practical projects!

por David W

22 de mar. de 2020

Very interesting content

por Baburaj V

20 de jul. de 2018

Nicely explained topics.

por Valentin K

19 de abr. de 2017

Very interesting course

por Michael M

3 de abr. de 2017

Good intro to the topic

por Haydee S

15 de mar. de 2017

Extremely useful!!!

!!

por Emanuele M

8 de ago. de 2016

foundamental. well done

por mehdi s

21 de feb. de 2022

Everything is perfect.

por Shin-Fu C

9 de feb. de 2020

此課程幫助我確實的整合關於R語言所學到的知識

por Gary T

19 de dic. de 2019

Very critical course!!

por Alessandro S

30 de ene. de 2018

That's a great course.

por Divvya T

1 de nov. de 2017

good course to take !!

por Mohankumar S

8 de may. de 2017

Nice course to explore

por Marcus S S

29 de ene. de 2017

Very important course!

por Tanuj

5 de may. de 2018

Amazing course guides