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Volver a Investigación reproducible

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Investigación reproducible por parte de Universidad Johns Hopkins

4.6
estrellas
4,115 calificaciones

Acerca del Curso

Este curso se centra en los conceptos y las herramientas que permiten realizar análisis de datos modernos de forma reproducible. La investigación reproducible se basa en la idea de que los análisis de datos y, en general, las afirmaciones científicas, se publican con sus datos y el código del software para que otros puedan verificar los hallazgos y basarse en ellos. La necesidad de reproducibilidad aumenta drásticamente a medida que los análisis de datos se vuelven más complejos, con conjuntos de datos más grandes y cálculos más sofisticados. La reproducibilidad permite que las personas se centren en el contenido real de un análisis de datos, en lugar de en los detalles superficiales que aparecen en un resumen escrito. Además, la reproducibilidad hace que un análisis sea más útil para otros, ya que los datos y el código que en realidad permitieron llevar a cabo el análisis están disponibles. Este curso se centrará en las herramientas de análisis estadístico alfabetizadas que permiten publicar los análisis de datos en un único documento que permite a otros ejecutar fácilmente el mismo análisis para obtener los mismos resultados....

Principales reseñas

AA

12 de feb. de 2016

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

RR

19 de ago. de 2020

A very important course that greatly improved my ability to communicate the findings of any sort of data analysis that I perform. This is a critical skill to acquire to "deliver the means."

Filtrar por:

476 - 500 de 580 revisiones para Investigación reproducible

por Alberto M T V

4 de jun. de 2016

Great course. Learn new amazing stuff.

por Shivang

29 de sep. de 2016

Could have been covered in 1-2 weeks.

por Sabawoon S

4 de jul. de 2017

I can relate to this, very helpful.

por Anton

11 de may. de 2018

Final project was very intersting.

por Mark S

20 de ene. de 2016

Compact, informative and practical

por Mandar G

26 de jun. de 2017

A well structured course. Thanks.

por João R

3 de jun. de 2017

Too repetitive. Could be shorter.

por Ric J A N

7 de abr. de 2017

The course is very informative.

por Iair M L S J

18 de ene. de 2017

Could have more content in deep

por Naman D D

21 de jun. de 2020

It was an informative course.

por SAKINA Z

8 de jul. de 2020

great learning experience!!

por Sathiaseelan P

7 de jun. de 2018

This Course was really fun.

por Mark S

9 de nov. de 2017

Import information to know.

por Mohamad R B R

18 de feb. de 2016

Still i​ can used easily.

por Tim B

19 de may. de 2017

Good intro to concepts

por Vadim K

26 de may. de 2016

Rather general topic

por Sourav B

12 de jul. de 2017

informative course

por Jason W

3 de ene. de 2017

latex is better :O

por Amit S

26 de nov. de 2019

Very Good Content

por Thiago Y

27 de jun. de 2021

Very cool course

por Rohit K S

21 de sep. de 2020

AmazingCourse!!

por Mehul P

17 de sep. de 2017

Nice course.

por Ezzeldin A H

15 de feb. de 2022

thanks alot

por Abhishek S

6 de jun. de 2017

Good course

por Tushar K

10 de feb. de 2017

Nice course