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Volver a Investigación reproducible

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Investigación reproducible por parte de Universidad Johns Hopkins

4.6
estrellas
4,070 calificaciones
586 reseña

Acerca del Curso

Este curso se centra en los conceptos y las herramientas que permiten realizar análisis de datos modernos de forma reproducible. La investigación reproducible se basa en la idea de que los análisis de datos y, en general, las afirmaciones científicas, se publican con sus datos y el código del software para que otros puedan verificar los hallazgos y basarse en ellos. La necesidad de reproducibilidad aumenta drásticamente a medida que los análisis de datos se vuelven más complejos, con conjuntos de datos más grandes y cálculos más sofisticados. La reproducibilidad permite que las personas se centren en el contenido real de un análisis de datos, en lugar de en los detalles superficiales que aparecen en un resumen escrito. Además, la reproducibilidad hace que un análisis sea más útil para otros, ya que los datos y el código que en realidad permitieron llevar a cabo el análisis están disponibles. Este curso se centrará en las herramientas de análisis estadístico alfabetizadas que permiten publicar los análisis de datos en un único documento que permite a otros ejecutar fácilmente el mismo análisis para obtener los mismos resultados....

Principales reseñas

AA
12 de feb. de 2016

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

RR
19 de ago. de 2020

A very important course that greatly improved my ability to communicate the findings of any sort of data analysis that I perform. This is a critical skill to acquire to "deliver the means."

Filtrar por:

176 - 200 de 568 revisiones para Investigación reproducible

por Emil L

3 de nov. de 2016

Great Course, should be free to all freshman graduate students across the world.

por Jim M

22 de may. de 2020

Very nice final course pulling everything together from the previous 4 courses.

por Nilrey J D C

7 de oct. de 2019

A very good course to know why it is important to have a reproducible research.

por xuwei. l

15 de may. de 2016

excellent course to introduce practical approach for reporting data analysis !

por Harland H

1 de jul. de 2018

Very informative. Will use this on the job to make producing products easier.

por Andrés D C

21 de dic. de 2020

Excellent proposal, one of the important things in the scientific research

por SATHYANARAYANAN S

10 de sep. de 2017

Very good for anyone wanting to get into the field of Data Science using R

por Anita M G

5 de ago. de 2020

Thank you So much !!!

This course wonderfull.. Learnt so many new things.

por Diana S

11 de feb. de 2016

Thank you son much!!!!

I really like the course.

It help me in my job =)

por Fikir W E

25 de feb. de 2020

I am thankful that such a quality learning material is made available.

por 易灿

2 de feb. de 2016

Very helpful, let me know new tools like knitr and Rmarkdown language!

por Kevin H

9 de nov. de 2016

Coding documents and data cleaning is possibly the best thing ever =D

por Chong C F

20 de mar. de 2017

Everyone should know this, every thing should have prove and balance

por Zhuang W

7 de nov. de 2017

Great course! Help us to build the basic skills in data analysis.

por Leopoldo S

30 de oct. de 2016

Impressed. Great, great, course.

Enjoy and learn at the same time.

por Nurul H A

13 de sep. de 2020

Very good topic with the very good and challenging assessments.

por Fábio R C

24 de jul. de 2017

Great opportunity to become more scientific report the job in R

por carlos j m

11 de abr. de 2019

Great course, good lectures. I learned a lot of usable skills.

por Alzum S M

8 de ene. de 2019

A great course that will take you ahead to be a Data Scientist

por Brett W

4 de dic. de 2017

I really liked this course. I have carried a lot out of it.

por Dorian P

8 de may. de 2017

Very nice course, learn a lot with it. Thank you very much.

por Carl W

9 de jul. de 2018

Knitr was a nice tool to learn. I can see it being useful.

por Varishu P

3 de jul. de 2018

most nicely designed course in the specialization loved it

por Andrew

7 de abr. de 2019

One of my favorite courses in the specialization so far.

por Andreas K

12 de dic. de 2016

best course so far in the data scienist course package!