Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 15 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Scala ProgrammingBig DataApache SparkSQL

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Los estudiantes que toman este Course son

  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Data Analysts

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
12 horas para completar

Getting Started + Spark Basics

7 videos (Total 105 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
7 videos
Data-Parallel to Distributed Data-Parallel10m
Latency24m
RDDs, Spark's Distributed Collection9m
RDDs: Transformation and Actions16m
Evaluation in Spark: Unlike Scala Collections!20m
Cluster Topology Matters!8m
5 lecturas
Tools setup10m
Eclipse tutorial10m
Intellij IDEA Tutorial10m
Sbt tutorial10m
Submitting solutions10m
Semana
2
7 horas para completar

Reduction Operations & Distributed Key-Value Pairs

4 videos (Total 59 minutos), 2 cuestionarios
4 videos
Pair RDDs6m
Transformations and Actions on Pair RDDs20m
Joins17m
Semana
3
1 hora para completar

Partitioning and Shuffling

4 videos (Total 57 minutos)
4 videos
Partitioning14m
Optimizing with Partitioners11m
Wide vs Narrow Dependencies16m
Semana
4
8 horas para completar

Structured data: SQL, Dataframes, and Datasets

5 videos (Total 133 minutos), 2 cuestionarios
5 videos
Spark SQL17m
DataFrames (1)26m
DataFrames (2)30m
Datasets43m
4.7
411 revisionesChevron Right

11%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

16%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

12%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Big Data Analysis with Scala and Spark

por CCJun 8th 2017

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

por CRApr 10th 2017

Great introduction to spark. Fun assignments. Since it was the first ever session, there were quite a few kinks with the assignments. But the discussion forums rescued me any time I was stuck.

Instructor

Avatar

Prof. Heather Miller

Assistant Professor
Carnegie Mellon University

Acerca de École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Acerca de Programa especializado Functional Programming in Scala

Discover how to write elegant code that works the first time it is run. This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data....
Functional Programming in Scala

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.