Acerca de este Curso

1,696 vistas recientes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Some experience in Python programming and machine learning theory is recommended.

Aprox. 3 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Build and employ a logistic regression classifier using scikit-learn

  • Clean and pre-process text data

  • Perform feature extraction with The Natural Language Toolkit (NLTK)

  • Tune model hyperparameters and evaluate model accuracy

Habilidades que obtendrás

Data ScienceMachine LearningPython ProgrammingData AnalysisScikit-Learn

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Some experience in Python programming and machine learning theory is recommended.

Aprox. 3 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Project: Perform Sentiment Analysis with scikit-learn

1 hora para completar
2 lecturas
2 lecturas
Project-Based Course Overview10m
Congratulations!10m
1 ejercicio de práctica
Test Your Project Understanding2m

Acerca de Rhyme

Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.