Este curso forma parte de Certificado profesional de Profesional en Inteligencia Artificial certificado por CertNexus

4.6
estrellas
23 calificaciones

Renée Cummings

3084 ya inscrito

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Certificado profesional de Profesional en Inteligencia Artificial certificado por CertNexusCertNexus

Acerca de este Curso

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Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have become an essential part of the toolset for many organizations. When used effectively, these tools provide actionable insights that drive critical decisions and enable organizations to create exciting, new, and innovative products and services.
This is the first of four courses in the Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP) professional certification. This course is meant as an entry point into the world of AI/ML. You'll learn about the business problems that AI/ML can solve, as well as the specific AI/ML technologies that can solve them. In addition, you'll get an overview of the general workflow involved in machine learning, as well as the tools and other resources that support it. This course also promotes the importance of ethics in AI/ML, and provides you with techniques for addressing ethical challenges.

Ultimately, this course will get you thinking about the "why?" of AI/ML, and it will ensure that your more technical work in later courses is done with clear business goals in mind.

Fechas límite flexibles

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Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

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Curso 1 de 5 en

Certificado profesional de Profesional en Inteligencia Artificial certificado por CertNexus

Nivel intermedio

A high-level understanding of fundamental AI concepts is required, and general business knowledge is preferred.

Aprox. 11 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Identify appropriate applications of AI and machine learning within a given business situation.
Formulate a machine learning approach to solve specific business problems.
Select appropriate tools to solve given machine learning problems.
Protect data privacy and promote ethical practices when developing and deploying AI and machine learning projects.

Habilidades que obtendrás

Artificial Intelligence (AI)
Machine Learning
Business Solutions
Ethics Of Artificial Intelligence
Data Structure

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Nivel intermedio

A high-level understanding of fundamental AI concepts is required, and general business knowledge is preferred.

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Instructor

Calificación del instructor

4,7/5 (11 calificaciones)

Renée Cummings

Founder and CEO, Urban AI, LLC

Certification Contributor

16.250 alumnos

5 cursos

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

Apply AI and ML to Business Problems

Deep learning, machine learning (ML), and other forms of artificial intelligence (AI) are on the rise. Organizations use these technologies to inform business decisions and guide operations—often with profound results. However, it can be challenging to identify which business problems are most amenable to these technologies. In this first module, you'll begin exploring AI and ML as solutions to these problems.

4 horas para completar

18 videos (Total 60 minutos), 3 lecturas, 5 cuestionarios

18 videos

CAIP Specialization Introduction3mSolve Business Problems with AI and Machine Learning Course Introduction1mIdentify Data-Driven Emerging Technologies Module Introduction1mThe Data Hierarchy3mBig Data3mData Mining3mApplied AI and ML in Business6mAppropriate Business Problems4mChallenges of AI/ML4mMachine Learning Model1mMachine Learning Workflow1mUseful Skillsets3mConcept Drift and Transfer Learning2mProblem Formulation5mDifferences Between Traditional Programming and Machine Learning2mDifferences Between Supervised and Unsupervised Learning2mRandomness and Uncertainty4mMachine Learning Outcomes3m

3 lecturas

Overview2mGuidelines for Following the Machine Learning Workflow5mGuidelines for Formulating a Machine Learning Outcome 5m

1 ejercicio de práctica

Applying AI and ML to Business Problems30m

Semana2

Semana 2

2 horas para completar

Select Appropriate Tools

2 horas para completar

4 videos (Total 8 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios

Semana3

Semana 3

4 horas para completar

Promote Data Privacy and Ethical Practices

As AI and machine learning have the potential to revolutionize business, so too will they bring significant changes to society and the individuals in that society. It's vital that anyone involved in developing such technologies, including practitioners, is prepared to handle the ethical risks that arise. In this module, you'll explore those ethical risks, as well as strategies for mitigating such risks.

4 horas para completar

16 videos (Total 56 minutos), 5 lecturas, 5 cuestionarios

16 videos

Promote Data Privacy and Ethical Practices Module Introduction1mData Protection4mData Privacy Laws2mPrivacy by Design3mData Privacy Principles at Odds with Machine Learning3mCompliance with Data Privacy Laws and Standards5mData Sharing and Privacy3mThe Big Data Challenge2mPreconceived Notions1mThe Black Box Challenge3mBias, Prejudice, and Discrimination4mEthics in NLP2mUse of Data for Unintended Purposes2mIntellectual Property4mHumanitarian Principles6mAsilomar AI Principles5m

5 lecturas

Overview2mGuidelines for Protecting Data Privacy10mGuidelines for Promoting Ethical Practices3mPrivacy and Data Governance for AI and ML2mGuidelines for Establishing Policies Covering Data Privacy and Ethics15m

1 ejercicio de práctica

Promoting Data Privacy and Ethical Practices30m

Semana4

Semana 4

2 horas para completar

Apply What You've Learned

2 horas para completar

Reseñas

4.6

5 reseña

5 stars
73,91 %
4 stars
17,39 %
3 stars
4,34 %
1 star
4,34 %

Principales reseñas sobre SOLVE BUSINESS PROBLEMS WITH AI AND MACHINE LEARNING

por RB18 de ene. de 2023

Excellent course, but requiring feedback from other students hampers a quick run through the course material.

por MM1 de jun. de 2021

I had fun and i enjoyed it and i am hungry for more!

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Acerca de Certificado profesional de Profesional en Inteligencia Artificial certificado por CertNexus

The Certified Artificial Intelligence Practitioner™ (CAIP) specialization prepares learners to earn an industry validated certification which will differentiate themselves from other job candidates and demnstrate proficiency in the concepts of Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) found in CAIP.

AI and ML have become an essential part of the toolset for many organizations. When used effectively, these tools provide actionable insights that drive critical decisions and enable organizations to create exciting, new, and innovative products and services. This specialization shows you how to apply various approaches and algorithms to solve business problems through AI and ML, follow a methodical workflow to develop sound solutions, use open source, off-the-shelf tools to develop, test, and deploy those solutions, and ensure that they protect the privacy of users. The specialization is designed for data science practitioners entering the field of artificial intelligence and will prepare learners for the CAIP certification exam. Your journey to CAIP Certification 1) Complete the Coursera Certified Artificial Intelligence Practitioner Professional Certificate 2) Review the CAIP AIP Exam Blueprint 3) Purchase your CAIP Exam Voucher 4) Register for your CAIP Exam

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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