Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Español (Spanish)
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Instructor

ofrecido por

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para completar

Introduction

6 minutos para completar
2 videos (Total 6 minutos)
2 videos
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4m
1 hora para completar

Introduction to Processing Streaming Data

1 hora para completar
1 video (Total 7 minutos)
1 ejercicio de práctica
Introduction to Processing Streaming Data30m
2 horas para completar

Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub

2 horas para completar
6 videos (Total 31 minutos)
6 videos
Cloud Pub/Sub Push vs Pull5m
Publishing with Pub/Sub code4m
Summary1m
Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub18s
Lab Solution: Publish Streaming Data into Pub/Sub10m
1 ejercicio de práctica
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub30m
2 horas para completar

Cloud Dataflow Streaming Features

2 horas para completar
4 videos (Total 41 minutos)
4 videos
Cloud Dataflow Windowing10m
Lab Intro: Streaming Data Pipelines21s
Lab Solution: Streaming Data Pipelines25m
1 ejercicio de práctica
Cloud Dataflow Streaming Features30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features

4 horas para completar
7 videos (Total 57 minutos)
7 videos
Lab Intro: Streaming Analytics and Dashboards9s
Lab Solution: Streaming Analytics and Dashboards14m
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable16m
Optimizing Cloud Bigtable Performance6m
Lab Intro: Streaming Data Pipelines into Bigtable16s
Lab Solution: Streaming Data Pipelines into Bigtable12m
2 ejercicios de práctica
Streaming Analytics and Dashboards4m
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable30m
3 horas para completar

Advanced BigQuery Functionality and Performance

3 horas para completar
7 videos (Total 48 minutos)
7 videos
Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery16m
WITH Clauses vs Permanent Tables2m
Analytical window functions14m
Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance22s
Performance Considerations2m
Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery14s
1 ejercicio de práctica
BigQuery advanced functionality and performance considerations30m
1 minuto para completar

Summary

1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)
1 video

Revisiones

Principales revisiones sobre BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GCP

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Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.