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ofrecido por
Google CloudAcerca de este Curso
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Español (Spanish)
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programa - Qué aprenderás en este curso
6 minutos para completar
Introduction
This module introduces the course and agenda
6 minutos para completar
2 videos (Total 6 minutos)
1 hora para completar
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
1 hora para completar
1 video (Total 7 minutos)
1 video
1 ejercicio de práctica
Introduction to Processing Streaming Data30m
2 horas para completar
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub
This module talks about using Cloud Pub/Sub to ingest incoming streaming data
2 horas para completar
6 videos (Total 31 minutos)
6 videos
Cloud Pub/Sub Push vs Pull5m
Publishing with Pub/Sub code4m
Summary1m
Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub18s
Lab Solution: Publish Streaming Data into Pub/Sub10m
1 ejercicio de práctica
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub30m
2 horas para completar
Cloud Dataflow Streaming Features
This module revisits Cloud Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
2 horas para completar
4 videos (Total 41 minutos)
4 videos
Cloud Dataflow Windowing10m
Lab Intro: Streaming Data Pipelines21s
Lab Solution: Streaming Data Pipelines25m
1 ejercicio de práctica
Cloud Dataflow Streaming Features30m
4 horas para completar
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
4 horas para completar
7 videos (Total 57 minutos)
7 videos
Lab Intro: Streaming Analytics and Dashboards9s
Lab Solution: Streaming Analytics and Dashboards14m
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable16m
Optimizing Cloud Bigtable Performance6m
Lab Intro: Streaming Data Pipelines into Bigtable16s
Lab Solution: Streaming Data Pipelines into Bigtable12m
2 ejercicios de práctica
Streaming Analytics and Dashboards4m
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable30m
3 horas para completar
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
3 horas para completar
7 videos (Total 48 minutos)
7 videos
Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery16m
WITH Clauses vs Permanent Tables2m
Analytical window functions14m
Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance22s
Performance Considerations2m
Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery14s
1 ejercicio de práctica
BigQuery advanced functionality and performance considerations30m
1 minuto para completar
Summary
This module recaps the topics covered in course
1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)
1 video
Revisiones
Principales revisiones sobre BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GCP
por MP20 de may. de 2020
Great course on understanding how to build streaming pipelines to ingest data into datalakes and datawarehouses , as well as techniques and technologies that support data querying optimization
por FM28 de abr. de 2020
Excellent, googles team explains things in a straightforward and hands-on manner that gets you ready to start integrating BigQuery, BigTable, DataFusion, and Data Studio in a matter of hours.
por AS28 de jun. de 2020
An excellent course. A great way to teach building streaming data pipelines and optimizing queries on BigQuery and BigTable (by , inter alia, partitioning data sets )through hands-on labs.
por GS26 de may. de 2020
This one really helps!!! However, I would appreciate if dataflow job such as averagespeed was written in python. No worries I will write one myself!! Thanks a lot for everything!!!
Preguntas Frecuentes
¿Puedo acceder a una vista preliminar del curso antes de inscribirme?
Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.
¿Qué recibiré cuando me inscriba?
Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso
¿Cuándo recibiré mi Certificado de curso?
Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn
¿Por qué no puedo participar como oyente en este curso?
Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
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