Acerca de este Curso

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Francés (French)
Subtítulos: Francés (French), Inglés (English)
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Francés (French)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para completar

Introduction

6 minutos para completar
2 videos (Total 6 minutos)
2 videos
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4m
1 hora para completar

Présentation du traitement de données par flux

1 hora para completar
1 video (Total 7 minutos)
1 ejercicio de práctica
Présentation du traitement de données par flux30m
2 horas para completar

Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub

2 horas para completar
6 videos (Total 31 minutos)
6 videos
Transfert et extraction avec Cloud Pub/Sub5m
Publier avec le code Pub/Sub4m
Résumé1m
Présentation de l'atelier : Publier des flux de données dans Pub/Sub18s
Solution de l'atelier : Publier des flux de données dans Pub/Sub10m
1 ejercicio de práctica
Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub30m
2 horas para completar

Fonctionnalités Cloud Dataflow pour le traitement par flux

2 horas para completar
4 videos (Total 41 minutos)
4 videos
Fenêtrage Cloud Dataflow10m
Présentation de l'atelier : Pipelines de flux de données21s
Solution de l'atelier : Pipelines de flux de données25m
1 ejercicio de práctica
Fonctionnalités par flux de Cloud Dataflow30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Fonctionnalités de flux haut débit de BigQuery et Bigtable

4 horas para completar
7 videos (Total 57 minutos)
7 videos
Présentation de l'atelier : Analyse de flux de données et tableaux de bord9s
Solution de l'atelier : Analyse de flux de données et tableaux de bord14m
Flux de données à haut débit avec Cloud Bigtable16m
Optimiser les performances de Cloud Bigtable6m
Présentation de l'atelier : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable16s
Solution de l'atelier : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable12m
2 ejercicios de práctica
Analyse de flux et tableaux de bord4m
Transmettre un flux haut débit avec Cloud Bigtable30m
3 horas para completar

Fonctionnalités avancées et performances de BigQuery

3 horas para completar
7 videos (Total 48 minutos)
7 videos
Démo : Fonctions GIS et mappage avec BigQuery16m
Clauses WITH et tables permanentes2m
Fonctions de fenêtre d'analyse14m
Présentation de l'atelier : Optimiser les requêtes BigQuery pour plus de performances22s
Considérations liées aux performances2m
Présentation de l'atelier : Créer des tables partitionnées par date dans BigQuery14s
1 ejercicio de práctica
Fonctionnalités avancées de BigQuery et questions de performances30m
1 minuto para completar

Résumé

1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)
1 video

Acerca de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

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