- Computer Vision
- Convolutional Neural Network
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Tensorflow
- Inductive Transfer
- Augmentation
- Dropouts
- Tokenization
- RNNs
- Forecasting
- Time Series
Ofrecido Por

Qué aprenderás
Best practices for TensorFlow, a popular open-source machine learning framework to train a neural network for a computer vision applications.
Handle real-world image data and explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout.
Build natural language processing systems using TensorFlow.
Apply RNNs, GRUs, and LSTMs as you train them using text repositories.
Habilidades que obtendrás
Acerca de este Certificado profesional
Proyecto de aprendizaje aplicado
In the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate program, you'll get hands-on experience through 16 Python programming assignments. By the end of this program, you will be ready to:
- Build and train neural networks using TensorFlow
- Improve your network’s performance using convolutions as you train it to identify real-world images
- Teach machines to understand, analyze, and respond to human speech with natural language processing systems
- Process text, represent sentences as vectors, and train a model to create original poetry!
¿Qué es un certificado profesional?
Desarrolla las habilidades necesarias para completar el trabajo
Ya sea que desees comenzar una nueva carrera o cambiar tu carrera actual, los certificados profesionales de Coursera te ayudan a prepararte para el puesto. Aprende a tu propio ritmo, en el momento y el lugar que te resulten más cómodos. Inscríbete hoy mismo y descubre una nueva carrera con una prueba gratuita de 7 días. Puedes pausar tus clases o finalizar la suscripción en cualquier momento.
Proyectos prácticos
Aplica tus habilidades en proyectos prácticos y desarrolla una cartera que demuestre tu preparación para los trabajos a los posibles empleadores. Deberás terminar los proyectos correctamente para obtener tu certificado.
Obtén una credencial profesional
Cuando completas todos los cursos del programa, obtienes un certificado que puedes compartir con tu red profesional, así como acceso a los recursos de apoyo profesional que te ayudarán a comenzar tu nueva carrera. Muchos certificados profesionales tienen socios interesados en contratar personal que reconocen la credencial del certificado profesional, y otros pueden ayudarte en tu preparación para el examen de un certificado. Puedes ver más información en las páginas del certificado profesional particular en donde aplica.

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Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Puedo inscribirme en un solo curso?
¿Este curso es 100 % en línea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?
Can I transition to paying for the full Specialization if I already paid $49 for one of the courses?
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