Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

12%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

Aprox. 26 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Handle real-world image data

  • Plot loss and accuracy

  • Explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout

  • Learn transfer learning and how learned features can be extracted from models

Habilidades que obtendrás

Inductive TransferAugmentationDropoutsMachine LearningTensorflow

Resultados profesionales del estudiante

12%

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Fechas límite flexibles
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100 % en línea
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Nivel intermedio

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

Aprox. 26 horas para completar
Inglés (English)

Instructor

ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(11,014 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

7 horas para completar

Exploring a Larger Dataset

7 horas para completar
8 videos (Total 18 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Augmentation: A technique to avoid overfitting

7 horas para completar
7 videos (Total 14 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

7 horas para completar

Transfer Learning

7 horas para completar
7 videos (Total 14 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

7 horas para completar

Multiclass Classifications

7 horas para completar
6 videos (Total 12 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

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Acerca de Certificado profesional de DeepLearning.AI desarrollador de TensorFlow

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Preguntas Frecuentes

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