Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Aprender los fundamentos de Machine Learning y Databricks

Generar modelos de ML con MLlib

Generar un modelo de ML avanzado con Spark en Databricks

Clock2 horas
AdvancedAvanzado
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data de Spark. Te enseñaremos a utilizar la herramienta de Big Data de Databricks. Y finalmente aprenderás, desde cero los fundamentos del MLlib en Spark y acabarás desarrollando un modelo completo y avanzado con Spark en Databricks.

Habilidades que desarrollarás

Machine LearningMLlibDatabricksSpark

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Fundamentos de Databricks

  2. Fundamentos de Machine Learning con Spark

  3. Carga y Preprocesamiento de datos con PySpark

  4. Entrenamiento de modelos

  5. Ajuste de hiperparametros

  6. Predicciones y análisis de resultados

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.