Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

4.9
estrellas
34 calificaciones
ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Utilizar las librerías adecuadas en un contexto de Big Data

Crear clúster para procesamiento masivo

Crear funciones de usuario para optimizar el análisis

Clock60 minutos
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

En este proyecto de 1 hora, aprenderás a aplicar buenas prácticas bajo el contexto de procesamiento Big Data, utilizando una de las plataformas más importantes en la actualidad, Databricks. Además, podrás analizar las mejores opciones y librerías para la manipulación de datos sobre dataframes de Spark.

Habilidades que desarrollarás

Big DataPySparkDatabricks

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Creación de clústers

  2. Uso de Dataframes, SQL y Hive

  3. Crear funciones definidas por usuario (UDF)

  4. Uso de librería Koalas

  5. Streaming de datos y joins

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Reseñas

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Preguntas Frecuentes

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