Redes neuronales convolucionales con Keras

ofrecido por
Coursera Project Network
En este Proyecto guiado, tú:

Conocer los fundamentos del Deep Learning

Entrenar y optimizar una red neuronal convolucional

Clasificar objetos a través de imágenes con redes neuronales convolucionales

Clock2 horas
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsEspañol (Spanish)
LaptopSolo escritorio

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar redes neuronales convolucionales con Python y Keras. Aprenderás desde cero los fundamentos del Deep Learning y a como crear este tipo de redes. Gracias a este curso aprenderás a programar tus propias redes convolucionales capaces de clasificar objetos de imágenes como el tipo de ropa o el número de la imagen.

Habilidades que desarrollarás

Convolutional Neural NetworkDeep LearningRedes Neuronaleskeras

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introducción a las redes convolucionales

  2. Fundamentos de Keras

  3. Importación y análisis exploratorio (EDA)

  4. Pre-procesamiento de los datos

  5. Implementación de una red neuronal convolucional con Keras

  6. Ejercicio aplicado de implementación de una red neuronal convolucional

  7. Evaluación del modelo

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.