Time Series Data Visualization And Analysis Techniques

ofrecido por
Coursera Project Network
En este proyecto guiado, tú:

Learn to analyze Time series data using different tasks

Learn to analyze boxplots, linecharts and barcharts

Learn to work with plotly python module

Clock2 hours
IntermediateIntermedio
CloudNo se necesita descarga
VideoVideo de pantalla dividida
Comment DotsInglés (English)
LaptopSolo escritorio

By the end of this project we will learn how to analyze time series data. We are going to talk about different visualization techniques for time series datasets and we are going to compare them in terms of the tasks that we can solve using each of them. Tasks such as outlier detection, Key moments detection and overall trend analysis. During this project, we will learn how and when to use Line charts, Bar charts, and Boxplot. We will also learn some techniques about color mapping and we will understand how it can help us for a better analysis and understanding of our data.

Habilidades que desarrollarás

  • Python Programming
  • Time Series
  • Plotly
  • Data Visualization (DataViz)
  • Linear Regression

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction to the project

  2. Data Preprocessing

  3. Analyzing Global temperature from 1995 to 2019

  4. Comparing yearly average temperature of different regions over time

  5. Analyzing Monthly average temperature in Canada

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

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