NLP: Twitter Sentiment Analysis
Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization
Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers
Train a Naive Bayes Classifier and assess its performance
Showcase this hands-on experience in an interview
In this hands-on project, we will train a Naive Bayes classifier to predict sentiment from thousands of Twitter tweets. This project could be practically used by any company with social media presence to automatically predict customer's sentiment (i.e.: whether their customers are happy or not). The process could be done automatically without having humans manually review thousands of tweets and customer reviews. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Basic python programming and mathematics.
Habilidades que desarrollarás
Aprende paso a paso
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Import libraries and datasets
Perform Exploratory Data Analysis
Plot the word cloud
Perform data cleaning - removing punctuation
Perform data cleaning - remove stop words
Perform Count Vectorization (Tokenization)
Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization
Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers
Train a Naive Bayes Classifier
Assess trained model performance
Cómo funcionan los proyectos guiados
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Reseñas
Principales reseñas sobre NLP: TWITTER SENTIMENT ANALYSIS
Overall nicely guided small project. The tutor explained it very well. Please make more such short courses. More concepts from Basic NLP can be covered.
I would love to do more project under the guidance of the this professor. Each and every concept was clearly explained\n\nThank You
This guided project is a chance to learn a basic technical skill in data cleaning. I love the explanation for Naive Bayes algorithm.
MemoryError: Unable to allocate 9.03 GiB for an array with shape (25569, 47386) and data type int64 Solve the issue
Preguntas Frecuentes
Preguntas Frecuentes
¿Hay proyectos guiados disponibles en computadoras de escritorio y dispositivos móviles?
¿Quiénes son los instructores para proyectos guiados?
¿Puedo descargar el trabajo de mi proyecto guiado después de completarlo?
¿Cuánta experiencia necesito para hacer este proyecto guiado?
¿Puedo completar este proyecto guiado directamente a través de mi navegador web, en lugar de instalar un software especial?
¿Cómo es la experiencia de aprendizaje con los proyectos guiados?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
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