Acerca de este Programa Especializado
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Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

Aprox. 2 meses para completar

Sugerido 12 horas/semana

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

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Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

4.6
281 calificaciones
104 revisiones
Curso2

Big Data: adquisición y almacenamiento de datos

4.6
59 calificaciones
23 revisiones
Curso3

Big Data: procesamiento y análisis

4.2
40 calificaciones
14 revisiones
Curso4

Big Data: visualización de datos

4.6
22 calificaciones
6 revisiones

Instructores

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Jorge Carretero

Profesor
Cosmology Projects Scientist and Data Support
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Llorenç Badiella

Director Servei d'Estadística Aplicada UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
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Isabel Serra

Doctora
Centre de Recerca Matemàtica
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Tomás Margalef

Catedrático
Dept. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Avatar

Santiago González

Director de Tecnologías y de Innovación
Synergic Partners
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Nadia Tonello

Profesora
Cosmology Projects Scientist and Data Support
Avatar

Andrés Cencerrado

Profesor
Área de Arquitectura y de Tecnología de Computadores
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Antonio Espinosa

Profesor Agregado Interino
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
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Ignasi Alcalde

Profesor
UOC
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Carme Artigas Brugal

Co-Founder & CEO
Synergic Partners
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Francesc Torradeflot

Profesor
Astrophysics and Cosmology Software Engineer
Avatar

Antonio Pita

Director de Operaciones y Soluciones
Synergic Partners
Avatar

Pau Tallada

Profesor
Astrophysics and Cosmology Software Engineer

Acerca de Universitat Autònoma de Barcelona

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Este programa especializado no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del programa especializado para el crédito. Consulta con tu institución para obtener más información.

  • El tiempo dependerá de tu propio ritmo, pero la mayoría de alumnos pueden completarla en 5 meses.

  • En el diseño del Programa Especializado hemos intentado minimizar los conocimientos previos necesarios, aun cundo se recomienda disponer de conocimientos básicos de informática.

    Sí que creemos fundamental la motivación por la temática. Los distintos cursos van dirigidos a personas, con o sin formación universitaria pero muy interesados y motivados en conocer lo que hay detrás del análisis de datos, y en particular de los datos masivos.

  • Aun cuando no es imprescindible que sigas un orden específico, para un mayor aprovechamiento del Programa especializado te recomendamos que sigas el orden propuesto. Por otra parte, puedes tomar cursos individuales si estás interesado en una temática específica.

  • Completar el curso no da derecho a créditos de la Universidad, aun cuando puede haber Universidades que acepten los certificados del Programa Especializado como créditos convalidables. Debes validarlo en cualquier caso con tu institución.

  • Tal y como figura en la descripción del curso, si finalizas el programa serás capaz de :

    1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual

    2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos.

    3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos

    4. Extraer información de los datos

    5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop

    6. Poder contestar preguntas en base al análisis de datos

  • No, aunque se recomienda tener algunos conocimientos básicos para un mejor aprovechamiento de los cursos y del Programa Especializado.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.