Acerca de este Programa Especializado

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If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI.
Resultados profesionales del estudiante
41%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
14%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Aprox. 4 meses para completar
Sugerido 5 horas/semana
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Chino (tradicional), Árabe (Arabic), Francés (French), Ucraniano, Chino (simplificado), Portugués (de Brasil), Vietnamita, Coreano, Turco (Turkish), Español (Spanish), Japonés...
Resultados profesionales del estudiante
41%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
14%
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Nivel intermedio
Aprox. 4 meses para completar
Sugerido 5 horas/semana
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Chino (tradicional), Árabe (Arabic), Francés (French), Ucraniano, Chino (simplificado), Portugués (de Brasil), Vietnamita, Coreano, Turco (Turkish), Español (Spanish), Japonés...

Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

Redes neurales y aprendizaje profundo

4.9
estrellas
90,601 calificaciones
18,024 revisiones
Curso2

Curso 2

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

4.9
estrellas
52,430 calificaciones
5,928 revisiones
Curso3

Curso 3

Structuring Machine Learning Projects

4.8
estrellas
42,093 calificaciones
4,726 revisiones
Curso4

Curso 4

Convolutional Neural Networks

4.9
estrellas
34,595 calificaciones
4,424 revisiones

ofrecido por

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deeplearning.ai

El logotipo de uno de los socios del sector

Preguntas Frecuentes

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Cuando te inscribes en el curso, tienes acceso a todos los cursos del programa especializado y obtienes un certificado cuando completas el trabajo. Si solo deseas leer y ver el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente de manera gratuita. Si no puedes pagar la tarifa, puedes solicitar ayuda económica.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Este programa especializado no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del programa especializado para el crédito. Consulta con tu institución para obtener más información.

  • Esta Especialización no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados de especializaciones para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

  • No, these courses have sessions that start every few weeks. Once you enroll in a Specialization, you can take the courses at your own pace and even switch sessions if you fall behind. Please visit the Learner Help Center if you have any more questions about enrollment and sessions: https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/209818613

  • To request a receipt: In your Coursera account, open your My Purchases page. Find the course or Specialization you want a receipt for, and click "Email Receipt." The receipt will be sent within 24 hours. More instructions on requesting a receipt are here: https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/208280236

  • Please go to https://www.coursera.org/enterprise for more information, to contact Coursera, and to pick a plan. For each plan, you decide the number of courses each person can take and hand-pick the collection of courses they can choose from.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.