Acerca de este Programa Especializado
70,072 vistas recientes

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

Aprox. 7 meses para completar

Sugerido 6 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Árabe (Arabic), Chino (simplificado), Vietnamita, Coreano, Ruso (Russian), Español (Spanish)...

Habilidades que obtendrás

Binary ClassificationData AnalysisTableau SoftwareSQL

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

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Nivel principiante

Aprox. 7 meses para completar

Sugerido 6 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Árabe (Arabic), Chino (simplificado), Vietnamita, Coreano, Ruso (Russian), Español (Spanish)...

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Business Metrics for Data-Driven Companies

4.6
5,515 calificaciones
1,104 revisiones
Curso2

Mastering Data Analysis in Excel

4.2
3,016 calificaciones
675 revisiones
Curso3

Data Visualization and Communication with Tableau

4.7
2,060 calificaciones
436 revisiones
Curso4

Managing Big Data with MySQL

4.7
2,535 calificaciones
563 revisiones

Instructores

Avatar

Daniel Egger

Executive in Residence and Director, Center for Quantitative Modeling
Pratt School of Engineering, Duke University
Avatar

Jana Schaich Borg

Assistant Research Professor
Social Science Research Institute

Socios del sector

Industry Partner Logo #0

Acerca de Universidad Duke

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Este programa especializado no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del programa especializado para el crédito. Consulta con tu institución para obtener más información.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-7 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • No prior experience with analytics or programming is required. This Specialization is intended for anyone with an interest in data analysis and its applications in business decision-making.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to frame practical business questions that can be answered with data, visualize analytical insights in an informative and compelling fashion, and translate and persuasively communicate insights into actionable recommendations for decision-makers.

  • You will need access to Microsoft Excel 2007 (or a more recent version of Microsoft Excel). We will be using the free Solver plugin for optimization problems, and this functionality is not available in alternative online tools such as Google Sheets. The Specialization will also make use of freely-downloadable software packages such as Tableau.

  • Yes! We will teach you all the analytical and software tools you need to succeed not only in this class, but also as a business analyst.

  • Yes. Our goal is to give you tools to help you navigate business data analyses of all kinds, even if you have never worked with that type of data before or do not have experience with the associated type of business.

  • Yes. In fact, chances are high that you have never seen the majority of the content in this class. Applying quantitative skills to business contexts requires software, skills, and domain knowledge you are not likely to have been exposed to in graduate school.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.