Acerca de este Programa Especializado

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Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects.
Resultados profesionales del estudiante
50%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
14%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel principiante
Aprox. 2 meses para completar
Sugerido 4 horas/semana
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Chino (tradicional), Árabe (Arabic), Ruso (Russian), Turco (Turkish), Hindi, Japonés, Indonesio, Español (Spanish)...
Resultados profesionales del estudiante
50%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
14%
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Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel principiante
Aprox. 2 meses para completar
Sugerido 4 horas/semana
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Chino (tradicional), Árabe (Arabic), Ruso (Russian), Turco (Turkish), Hindi, Japonés, Indonesio, Español (Spanish)...

Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

A Crash Course in Data Science

4.5
estrellas
6,254 calificaciones
1,188 revisiones
Curso2

Curso 2

Building a Data Science Team

4.5
estrellas
2,851 calificaciones
389 revisiones
Curso3

Curso 3

Managing Data Analysis

4.6
estrellas
2,634 calificaciones
355 revisiones
Curso4

Curso 4

Data Science in Real Life

4.4
estrellas
1,936 calificaciones
225 revisiones

ofrecido por

Logotipo de Universidad Johns Hopkins

Universidad Johns Hopkins

El logotipo de uno de los socios del sectorEl logotipo de uno de los socios del sector

Preguntas Frecuentes

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Cuando te inscribes en el curso, tienes acceso a todos los cursos del programa especializado y obtienes un certificado cuando completas el trabajo. Si solo deseas leer y ver el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente de manera gratuita. Si no puedes pagar la tarifa, puedes solicitar ayuda económica.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Este programa especializado no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del programa especializado para el crédito. Consulta con tu institución para obtener más información.

  • Esta Especialización no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados de especializaciones para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • A basic understanding of how data can be used in an industry, academic, or government environment.

  • We recommend that you take the courses in the following order: Crash Course in Data Science, Building a Data Science Team, Managing Data Analysis, Data Science in Real Life

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • Upon completion, you will be qualified to lead a team of data scientists. You will know how to ask the right questions, recruit the right people, and manage the full team as you work through the entire data science pipeline. The skills you learn in this specialization will prepare you to harness the potential of the data scientists in your organization and deliver world-class analyses to your clients and stakeholders.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.